Como automatizar processos de SEO com Inteligência Artificial sem prejudicar o seu ranking?

SEO e Inteligência Artificial (IA) são dois temas muito relacionados atualmente, assim como diversas outras áreas do Marketing Digital. Afinal, as IAs conquistaram espaço por automatizarem processos de diferentes áreas.

Mas como utilizar IA sem prejudicar o posicionamento orgânico do seu site? É sobre isso que vamos tratar neste conteúdo, primeiramente abordando sobre o futuro do SEO a partir da Inteligência Artificial para, na sequência, explicar como automatizar o workflow de SEO com o uso de ferramentas e IAs. Continue a leitura!

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O futuro do SEO com a inteligência artificial e o que deve mudar

É inegável que a Inteligência Artificial se tornará cada vez mais aliada de estratégias de SEO em empresas e agências. Dessa forma, ocorrerão mudanças no jeito de atuação dos profissionais de SEO, assim como ocorre em qualquer outra área.

A partir do uso e popularização de IAs, os profissionais de SEO conseguirão obter melhores resultados, atuando de forma mais estratégica e certeira a partir de dados de análise obtidos a partir de IAs — como veremos mais adiante em relação ao planejamento de palavras-chave, análise de concorrência, análise preditiva, entre outras.

A busca de palavras-chave com ajuda da inteligência artificial

A análise de palavras-chave é importante para toda estratégia de SEO. Ela tem o objetivo de entender qual a intenção de busca dos usuários para que seu site apareça para seu público-alvo e aumente as chances de conversão.

A Niara, por exemplo, é uma IA criada especialmente para automação de processos de SEO. Entre as opções de templates disponíveis na ferramenta, três são voltadas para a análise de palavras-chave:

  • ideias de palavra-chave: possiblita gerar uma lista de palavras-chave considerando determinado público-alvo.
  • intenção de busca das palavras-chave: tem a função de agrupar palavras-chave de acordo com a intenção de busca dos usuários.
  • palavras-chave semânticas: este template tem o objetivo de clusterizar palavras-chave.

A partir disso, é possível selecionar palavras-chave mais relevantes que trarão tráfego relevante para o seu site. A partir dos exemplos de templates apresentados, é possível não só identificar uma palavra-chave isolada, mas também entender o campo semântico que ela está inserida, de forma que os conteúdos a serem produzidos, sejam para blog ou e-commerces, não utilizem uma keyword em excesso, buscando um ranqueamento melhor, mas explorem demais palavras pertencentes ao mesmo campo semântico.

Interface das buscas no Google e mudanças nos algoritmos

A existência de IAs como o ChatGPT, Google Bard, entre outras, não interfere diretamente nos algoritmos do Google, o que ocorre é uma valorização e maior relevância de conteúdos que fornecem informações úteis aos usuários. Dessa forma, para que o ranking do seu site não seja prejudicado, é importante usar a IA como um suporte e não como um produto final.

Não há proibição do Google em usar o Bard para criar conteúdos, porém, é sempre importante considerar se o conteúdo que está sendo compartilhado em seu site, blog ou e-commerce traz informações que agreguem para o usuário e atendam às intenções de busca dele.

Análise de concorrência com IA

O uso de ferramentas como SemRush e Ubersuggest para análise de concorrência de tráfego orgânico é bem comum, mas você já pensou em usar Inteligência Artificial, como ChatGPT ou Niara, para obter insights estratégicos?

É possível automatizar a análise de concorrência em uma IA e obter dados de:

  • posicionamento de mercado;
  • público-alvo;
  • presença online;
  • estratégias de marketing;
  • experiência do cliente.

Dessa forma, processos mais demorados passaram a ficar mais ágeis. Contudo, é importante entender que essas ferramentas cumprem o objetivo de automatizar e promover insights de análise, mas não dispensam a necessidade de um especialista na área para validar as informações obtidas.

Workflows de SEO

O fluxo de trabalho de SEO, ou como também é conhecido workflow de SEO, envolve uma série de etapas para englobar todos os pilares de SEO que normalmente são divididas em:

  • pesquisa de palavra-chave;
  • otimização on page;
  • otimização off page;
  • criação de conteúdo;
  • monitoramento e análise.

Contudo, como automatizar esses processos, potencializando as estratégias e sem prejudicar os resultados do tráfego orgânico?

Inteligências Artificiais, como a Niara ou ChatGPT podem automatizar processos de SEO, auxiliando o profissional responsável por essa demanda a ter acesso a ideias de tópicos relacionados a um tema central de forma mais rápida e eficiente.

Também é possível automatizar o processo de identificação de blogs com alto potencial de referência a determinada marca ou site apenas a partir de um prompt de comando no ChatGPT.

Análise Preditiva

Uma análise preditiva considera dados históricos para identificar padrões e tendências de comportamento dos usuários, ou no contexto de um e-commerce, consumidores, para definir um resultado, por exemplo, número de vendas e receita faturada em uma loja virtual. A Inteligência Artificial não precisa necessariamente de dados de histórico de compra, por exemplo, para determinar um resultado.

Portanto, em um contexto de vendas no varejo, é possível considerar que uma análise preditiva usaria os dados de histórico de compra para prever demandas dos clientes, enquanto uma IA poderia ser utilizada para produzir uma campanha de marketing personalizada considerando o público-alvo do negócio.

Rankings mais estáveis e consistentes podem acontecer

Garantir rankings mais estáveis ou em crescimento é o objetivo de todo projeto. Para isso, é preciso utilizar ferramentas e IAs como suporte, explorando todo o potencial a favor do trabalho com SEO e sempre considerando que os algoritmos do Google cada vez são voltados para a experiência do usuário em diferentes vertentes.

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Inteligência Artificial e o Mercado de Trabalho: como ter destaque na sua carreira?

A presença da inteligência artificial (IA) no mercado de trabalho está cada vez maior, e afetou vários aspectos da nossa vida profissional e causou insegurança nas pessoas. Afinal, a IA surpreende a sociedade com a sua potencial habilidade em substituir humanos em diferentes atividades, promovendo agilidade nas tarefas e minimizando erros que são comuns aos indivíduos.

Desse modo, um questionamento tem passado nos pensamentos de muitos profissionais sobre se a IA vai “tomar” o emprego deles? No entanto, para responder isso a consultoria McKinsey em 2017 trouxe uma previsão de que até 2030 de 8 a 9% da força de trabalho global terá novas ocupações. Sendo assim, para saber mais a respeito leia o artigo abaixo.

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Veja o impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho

A inteligência artificial apresenta um impacto significativo no mercado de trabalho, afetando diversos setores e profissões. De maneira geral, com a automação e a capacidade de processamento de grandes volumes de dados, inúmeras tarefas que antes eram realizadas por humanos, agora, são feitas por máquinas com mais agilidade e eficiência.

Por exemplo, a automação de processos de produção tem fabricado mais produtos com menos trabalhadores. Já nas áreas como atendimento ao cliente, chatbots e assistentes virtuais estão reduzindo a necessidade de atendentes humanos.

Entretanto, a inteligência artificial também pode criar oportunidades de emprego, principalmente os setores de análise de dados e desenvolvimento de soluções de inteligência artificial. Ou seja, o machine learning criou uma demanda crescente por profissionais capazes de desenvolver e gerenciar sistemas de aprendizado de máquina.

Embora a IA possa substituir algumas funções humanas, ela também abre oportunidades de trabalho e ajudar a aumentar a produtividade e a eficiência em diversas áreas.

Por isso, o importante é que tanto empresas quanto profissionais se preparem para lidar com as mudanças que a tecnologia tem trazido para o mercado de trabalho. Desse modo, confira a seguir outras transformações relevantes.

Ferramentas de contratação

Existem ferramentas inteligentes que estão sendo empregadas no processo de seleção de candidatos e que faz a diferença no processo. Por exemplo, botões de autopreenchimento e chatbots, que não precisam de interação humana e são controlados por um robô que responde às perguntas dos pretendentes ao cargo.

Isso significa que eles podem tirar suas dúvidas sobre a descrição da vaga, usando apenas um botão. Com a ajuda da IA, o sistema aprende com as perguntas e expande as possibilidades das respostas.

Avaliação de candidatos

Quando há muitos candidatos para avaliar, fica difícil a empresa realizar uma avaliação eficiente e adequada de cada um. Ainda mais se o processo for manual, pois ele é caro e demorado, o que significa que a empresa possa ter que realizar por partes em um período maior.

Inclusive, o julgamento do recrutador é fundamental para uma contratação adequada, entretanto, o uso da inteligência artificial auxilia nessa análise para evitar erros.

Visto que, analisa as habilidades dos candidatos e compara-as com os requisitos essenciais do perfil e da vaga requisitada. Também, o sistema cria simulações que comparam o perfil do candidato com aquele idealizado pela empresa. Além disso, utiliza tarefas como exercícios, testes e análises de formulários.

Essa gamificação é um conceito cada vez mais utilizado em Recursos Humanos porque envolve as pessoas, testa suas habilidades, resolve problemas e melhora o aprendizado. Sobretudo, propõe problemas cotidianos para cada cargo, a fim de avaliar as habilidades do candidato.

Processos seletivos

Mesmo que a inteligência artificial ofereça diferentes soluções tecnológicas para otimizar o processo de seleção e gerenciar o capital humano das empresas, ainda há a dependência do recrutador. Sendo assim, ele pode fazer uso das ferramentas para classificar melhor os candidatos, bem como, torná-los mais produtivos.

Plano de carreira

Conforme mencionado anteriormente, a inteligência artificial não se limita apenas ao processo de seleção. Há outras demandas de RH que exigem o uso de tecnologias inteligentes como demissão, promoção, capacitação e desenvolvimento, recolocação, estagnação, aposentadoria, entre outros.

Visto que, é comum que os profissionais mudem de emprego, empresa ou função ao longo de suas carreiras. Principalmente, a geração Millennial que tende a trocar de trabalho com mais frequência que as demais gerações anteriores.

Por isso, que os especialistas em recrutamento necessitam ter planos de carreira e mapear a trajetória de desenvolvimento profissional de seus colaboradores. Somente assim, oferecerão mais possibilidades para retê-los na empresa.

Nesse sentido, os algoritmos de IA auxiliam ao:

  • encontrar estratégias de planejamento de carreira;
  • avaliar o desempenho de cada um;
  • prever mudanças à medida que a empresa se desenvolve;
  • indicar a progressão de cargas e atendimentos;
  • usar os objetivos profissionais e visões de trabalho dos colaboradores para desenvolvimentos mais assertivos, etc.

Saiba como a inteligência artificial pode ajudar na sua carreira

Com o avanço da tecnologia, a inteligência artificial já faz parte do mundo corporativo. E não apenas no processo seletivo, mas em várias etapas da carreira profissional. Desse modo, vamos apresentar algumas formas de como a IA pode auxiliar na sua carreira.

Construção de um bom currículo com palavras-chaves

Saber fazer um currículo que chame a atenção dos recrutadores é fundamental para qualquer pessoa que está em busca de um emprego. Nesse caso, para destacar a carreira com a inteligência artificial ela deve ser sua aliada, especialmente quando se trata da escolha das palavras-chave corretas para cada área de atuação.

Isso porque ela consegue identificar os termos mais relevantes para cada função e adequar o seu currículo conforme as demandas do mercado.

Tarefas repetitivas

Outra maneira de ajudar é por meio da automação de tarefas repetitivas como organização de arquivos, preenchimento de planilhas e até mesmo envio de e-mails. Uma vez que você delega essas tarefas para a IA, economizará tempo e energia para se dedicar a outras mais complexas e estratégicas.

Análise de dados

A análise de dados é uma área que ganha muita relevância em todos os setores de atuação. Pois, analisa grandes volumes de dados em tempo recorde e identifica padrões que seriam impossíveis de serem encontrados manualmente. Essa habilidade é útil para diversas atividades, desde a elaboração de estratégias de negócios até a identificação de problemas em processos internos.

Personalização

A personalização é uma tendência forte, inclusive na carreira profissional. Porque personaliza diversos aspectos da sua carreira, desde o planejamento de treinamentos e capacitações até o desenvolvimento de habilidades específicas. A IA avalia seu perfil e cruza as melhores opções de acordo com seus interesses e objetivos.

Novos conhecimentos

Por fim, a IA também proporciona que você adquira novos conhecimentos e habilidades. Existem muitas plataformas de e-learning que utilizam a inteligência artificial para personalizar o aprendizado conforme as necessidades e objetivos de cada aluno.

Além disso, é aliada na identificação de oportunidades de treinamento e desenvolvimento, segundo as demandas do mercado e as habilidades de cada profissional.

Descubra o trabalhador de novas profissões

Como já foi anteriormente, a inteligência artificial no mercado de trabalho não apenas melhora a eficiência em tarefas cotidianas, porém abre portas para novas oportunidades de trabalho. Dentre elas, podemos destacar:

  • Especialista em IA – profissionais que desenvolvem algoritmos e sistemas de IA para solucionar problemas específicos;
  • Cientista de dados – especialistas que coletam, processam e analisam grandes volumes de dados para obter insights úteis para a empresa;
  • Engenheiro de dados – que projetam e implementam arquiteturas de armazenamento e processamento de dados para analisar e gerenciar informações relevantes;
  • Especialista em segurança cibernética – que cria sistemas de segurança para proteger informações importantes e evitar ataques cibernéticos;
  • Especialista em automação de processos – profissionais que desenvolvem soluções de automação de processos usando IA para reduzir o tempo e o custo de execução de tarefas;
  • Especialista em robótica – que projetam e desenvolvem robôs e sistemas robóticos para diversas aplicações, como manufatura, saúde e transporte;
  • Engenheiro de aprendizado de máquina – desenvolve algoritmos de aprendizado de máquina que permitem a elas aprenderem e se adaptarem a novos dados e informações;
  • Especialista em chatbot – que desenvolve sistemas de atendimento ao cliente baseado em IA para interagir com os clientes e fornecer suporte.

Deve-se lembrar que a IA já está impactando diversas áreas de trabalho e vai evoluir, portanto, é crucial se mantido atualizado e adaptável em um mundo cada vez mais tecnológico e controlado.

Enfim, a presença da inteligência artificial (IA) no mercado de trabalho tem afetado diferentes setores e profissões, o que tem causado insegurança nas pessoas e vários questionamentos. Embora, a IA possa substituir algumas funções humanas, também abre oportunidades de trabalho e auxilia numa maior produtividade e eficiência em diversos negócios.

A automação e a capacidade de processamento de grandes volumes de dados permitem que inúmeras tarefas sejam mais eficientes e ágeis.

Além disso, a IA está sendo usada em ferramentas de recrutamento, avaliação de candidatos, processos seletivos e plano de carreira. Nesse caso, tanto empresas quanto profissionais devem se preparar para lidar com as mudanças que a tecnologia traz para o mercado de trabalho, de forma a aproveitar as oportunidades e minimizar os efeitos negativos.

Por exemplo, confira as soluções de inteligência artificial da Rock Content para facilitar o seu trabalho de marketing de conteúdo e faça o seu negócio crescer cada vez mais.

O que é Inteligência Artificial Generativa? Como ela impacta seu negócio?

Sabe aquele papo de plataforma que responde a qualquer pergunta que você faça para ela? É a famosa Inteligência Artificial Generativa, ou IA Generativa para os mais íntimos. Um exemplo recente dessa tecnologia é o ChatGPT. Esse modelo de linguagem faz mágica ao criar conteúdos com poucos comandos. Você apenas precisa informar o que deseja saber, como se você fizesse uma pergunta para o Google.

Mas o ChatGPT não é a única ferramenta. Você tem outras plataformas, como os geradores de imagens DALL-E e Dream Studio, que estão mexendo com a cabeça da galera e vão mudar a dinâmica de trabalho de inúmeras empresas muito em breve.

Neste post, vamos conhecer mais a respeito dessa tecnologia que um dia foi sonhada por muitos. Continue a leitura!

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O que é Inteligência Artificial Generativa?

A Inteligência Artificial Generativa é um ramo da Inteligência Artificial (IA) que visa criar novidades a partir de um conjunto de dados. Lembra aquela brincadeira de infância de criar uma música usando palavras que os colegas davam para nós? A IA Generativa tem uma lógica parecida, só que para isso usa um modelo de linguagem treinado para desenvolver textos, imagens, vídeos, códigos, planilhas entre outros elementos.

O ChatGPT, que citamos, é um exemplo interessante, já que responde a perguntas e até mesmo cria conteúdos conforme as orientações que recebe do usuário, com base na Inteligência Artificial. Também mencionamos o DALL-E, que gera imagens a partir das informações que encontra nos textos, como: “um elefante rosa com um chapéu de cowboy”.

Já o Dream Studio cria vídeos a partir de desenhos simples que você faz. Ou seja, podemos dizer que a IA Generativa é uma espécie de artista-robô que consegue produzir diversos conteúdos que usamos em nosso dia a dia.

Como funciona a Inteligência Artificial Generativa?

A IA Generativa funciona da seguinte maneira: ela usa um modelo de linguagem ou uma rede neural treinada com inúmeros dados para criar novos conteúdos a partir de entradas específicas.

Por exemplo, se você pedir para o ChatGPT fazer um texto sobre os cuidados com cachorros em casa, ele vai usar toda a informação que tem guardada para gerar um novo conteúdo. E se pedir para o DALL-E desenvolver uma imagem de um elefante rosa com um chapéu de cowboy, ele buscará todas as imagens que têm de elefantes, itens de cor rosa, chapéus de cowboy, e criará uma imagem inédita.

Sendo assim, quanto mais dados eles têm, maiores são as possibilidades de novos conteúdos. Além disso, essas plataformas são capazes de aprender e se adaptar com o tempo. Isso significa que essas ferramentas vão ficando mais precisas à medida que você as usa.

Exemplos de uso de Inteligência Artificial Generativa

Existem diferentes formas de aplicações da Inteligência Artificial Generativa em muitas áreas. Abaixo, listamos alguns exemplos:

  • criação de imagens: a IA Generativa pode ser usada para criar imagens a partir de sequência de textos, como já explicamos ao descrever a ferramenta DALL-E. Desse modo, ela pode ter empregada em várias aplicações, desde criação de arte digital até a prototipagem de objetos para a indústria;
  • geração de texto: as ferramentas baseadas nessa tecnologia também constroem textos conforme as instruções que recebem. Esse é o caso do ChatGPT, que já apresentamos. Esse tipo de recurso permite dar respostas automáticas em chatbots ou até mesmo ajudar na produção de peças de Marketing de Conteúdo;
  • produção de música: a tecnologia ainda cria músicas e composições diante de um conjunto de dados, por meio de aplicações como o AIVA e o Amper Music;
  • simulação de ambientes: também é possível simular ambientes, usando, por exemplo, o OpenAI’s GPT-3. Esse sistema gera histórias interativas com base nas informações dos usuários. É um recurso que pode ser aplicado em contextos como jogos e simulações virtuais.

O fato é que a IA Generativa tem um potencial enorme para revolucionar diversas áreas, e com certeza ainda veremos muitas aplicações inovadoras em um futuro próximo.

Quais são os prós e contras da Inteligência Artificial Generativa?

A IA Generativa apresenta inúmeros benefícios, mas é preciso considerar que essa tecnologia não traz apenas vantagens — inclusive, esse recurso inovador pode ser usado para finalidades ilícitas, como a criação de fake news. Assim, confira a seguir alguns prós e contras da Inteligência Artificial Generativa!

Prós

Criatividade sem limites

Uma das principais vantagens da IA Generativa é que ela permite criar de uma forma que seria impossível para um ser humano. Isso ajuda em diversas áreas, como arte, música, design e até engenharia, em que a tecnologia pode desenvolver conceitos e ideias.

Eficiência e automação

Outro ponto positivo da IA Generativa é que auxilia na automatização de tarefas que antes eram feitas manualmente. Um exemplo é a criação de imagens ou textos, que passa a ser mais eficiente, reduzindo custos e aumentando a produtividade.

Personalização e interatividade

A IA Generativa também é empregada para criar conteúdo personalizado e interativo para os usuários. Essa aplicação é especialmente interessante na área da educação, em que a tecnologia oferece novas experiências de aprendizado, mais imersivas e adaptativas.

Contras

Limitações da tecnologia

Apesar de ter muitas vantagens, a IA Generativa ainda tem suas limitações. Isso porque ela depende de um conjunto de dados para criar conteúdos, o que significa que nem sempre é possível gerar algo totalmente original e criativo. Além disso, por enquanto, a tecnologia não é capaz de entender tudo de um contexto ou uma situação, o que pode levar a respostas repetidas ou erradas.

Viés e falta de transparência

Outra preocupação é a forma como a tecnologia é treinada com os dados, já que isso pode refletir preconceitos e desigualdades presentes na sociedade. Inclusive, o modo de funcionamento dos algoritmos nem sempre é claro, provocando decisões injustas ou prejudiciais.

Riscos éticos

Por fim, a Inteligência Artificial Generativa apresenta riscos éticos, especialmente em áreas como a criação de deepfakes ou a manipulação de opiniões públicas. Dessa maneira, é importante ter cuidado e regulamentar o uso dessa IA para evitar danos à sociedade.

Como vimos, a IA Generativa é uma tecnologia inovadora, que apresenta muitos benefícios e pode ser aplicada em variadas áreas, mas também apresenta restrições. No entanto, com a devida atenção e responsabilidade por parte dos desenvolvedores e usuários, é possível aproveitar as oportunidades dessa Inteligência Artificial, com potencial de revolucionar o seu negócio!

Agora que você sabe o que é Inteligência Artificial Generativa e seus impactos, confira as soluções de IA da Rock Content para negócios.

O Algoritmo de inteligência artificial do Bing e o que isso muda nas buscas orgânicas

A transformação digital é uma realidade na rotina de trabalho dos mais diferentes profissionais e no Marketing Digital isso não é diferente. Recentemente, a Microsoft anunciou uma nova versão do seu buscador Bing com inteligência artificial. Na prática, o que isso muda nas pesquisas orgânicas?

Essa é uma pergunta que tem se tornado cada vez mais popular nos últimos meses, especialmente com a chegada de ferramentas como o ChatGPT.

Com o advento desse e de outros chatbots de inteligência artificial, o mercado se pergunta o que vai mudar no trabalho de SEO, nas tarefas que um profissional da área precisa fazer e até mesmo nos cuidados necessários ao usar esses recursos.

Para esclarecer todas essas dúvidas, vamos abordar os seguintes tópicos ao longo deste artigo:

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Continue a leitura deste artigo para entender o que muda a partir da atualização do Bing com inteligência artificial. Confira!

Qual é a inteligência artificial da Microsoft?

A inteligência artificial da Microsoft utiliza os recursos de inteligência artificial da OpenAI, ou seja, a desenvolvedora do ChatGPT. Em 2019, quando poucas pessoas olhavam com tanta atenção para os temas envolvendo IA, a empresa fundada por Bill Gates investiu bilhões na OpenAI e criou a Sandy.

Com o lançamento do ChatGPT em 2022 e a validação da ferramenta por inúmeros usuários, a Microsoft decidiu, então, começar a utilizar a solução nos seus próprios produtos, como o caso do Bing, o seu mecanismo de buscas que concorre com o Google.

Qual é a função do Bing?

O Bing, assim como o Google, é um mecanismo de pesquisas orgânicas e pagas na internet. Apesar do Google continuar dominante, com mais de 84% das buscas que acontecem online, a ferramenta da Microsoft ganhou relevância nos últimos anos e tem quase 9% desse mercado.

As similaridades com o Google são várias: das suas técnicas e boas práticas de SEO para um rankeamento orgânico, até mesmo a sua plataforma de mídia paga, chamada de Microsoft Advertising, concorrente do Google Ads. Sendo assim, você consegue investir nesses dois caminhos para ter resultados positivos de brand awareness.

Para seguir competitivo, a Microsoft anunciou a versão atual do Bing com inteligência artificial. Aproveitando o sucesso do ChatGPT, a empresa adicionou a mesma tecnologia para otimizar as funcionalidades do seu buscador e atrair cada vez mais usuários para a sua plataforma.

Guia definitivo e atualizado do SEO

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Como ficam as pesquisas orgânicas com o novo buscador da Microsoft?

Mas, afinal, o que muda nas pesquisas orgânicas com o Bing utilizando inteligência artificial? Na prática, os usuários dos produtos da Microsoft, como o seu navegador Edge, ganharam um atalho em que é possível fazer perguntas e receber respostas totalmente customizadas sem precisar abrir um link.

Em um recurso muito parecido com o ChatGPT, um chat vai aparecer e o usuário pode fazer qualquer pergunta, como se estivesse em um buscador. A diferença é a forma da exibição desses resultados: o Bing passa a reunir diferentes informações em uma resposta prática e direta, citando as fontes ao final da resposta.

Isso significa que o usuário vai ter ainda menos trabalho ao fazer uma pesquisa, já que nem mesmo abrir os links será necessário. Caso queira ter certeza de que as informações são confiáveis, todos os links são disponibilizados no rodapé do chat para que o usuário tire as suas dúvidas.

Inicialmente, isso ainda levanta algumas questões, já que o Bing direciona para a página inicial do site no qual ele retirou aquelas informações. O que significa mais um problema para o usuário, que teria que fazer uma pesquisa dentro do site específico para realmente conferir a fonte.

Como ainda se trata de uma versão inicial do Bing com inteligência artificial, é natural que a ferramenta passe por atualizações e melhorias. Por enquanto, esse recurso ainda não é o ideal quando se pensa em rankeamento de uma página, até por não estar claro quais são os critérios utilizados.

Qual a vantagem do Bing com inteligência artificial?

Alguns benefícios do novo Bing com inteligência artificial podem ajudar bastante os usuários e é exatamente por isso que a Microsoft acredita em uma possível competição mais acirrada com o Google. Mas, na prática, quais são os diferenciais dessa plataforma? Acompanhe a seguir.

Rapidez das informações

Assim como o ChatGPT, você passa a ter respostas muito mais rápidas utilizando a nova funcionalidade do Bing. Em poucos segundos a ferramenta é capaz de oferecer resultados completos para a sua pergunta, garantindo que você encontre tudo o que precisa em alguns parágrafos.

O mais interessante é que, diferentemente de uma busca orgânica, o conteúdo já é exibido em forma de uma resposta com as respectivas fontes. Ou seja, você não vai nem mesmo precisar abrir uma página após a outra: a resposta completa para o que você perguntou já é exibida logo de cara.

Respostas mais precisas

Um dos grandes diferenciais do Bing com inteligência artificial é justamente a capacidade da ferramenta compreender melhor o que o usuário está querendo saber. A partir disso, a tendência é que a ferramenta disponibilize respostas ainda mais precisas.

Dessa forma, o usuário não precisa se preocupar em fazer uma pesquisa ainda mais aprofundada em seguida: tudo o que ele perguntou já está respondido ali e, com o tempo, a tendência é que a inteligência artificial ofereça respostas cada vez melhores, evoluindo de acordo com os seus inputs.

Sugestões automáticas

Outro recurso interessante que o Bing com inteligência artificial tem para oferecer é a sugestão automática de acordo com o comportamento dos usuários. O nome dessa tecnologia é People Also Ask (PAA), que pode ser traduzido como “as pessoas também perguntam”.

De acordo com o que você está pesquisando e com o que outros usuários pesquisaram, o Bing oferece sugestões a partir do cruzamento dessas informações, o que tende a gerar respostas ainda mais precisas e direcionamentos que façam sentido para os usuários.

Respostas aprimoradas

A Microsoft também desenvolveu outra tecnologia para contribuir com a maior precisão das respostas ao longo do tempo: o Microsoft Turing Natural Language Generation (T-NLG). A ideia é que, à medida que aquele usuário faz pesquisas, a linguagem e as respostas vão se adequando.

Afinal, a inteligência artificial está aprendendo com os padrões de pesquisa de cada usuário e passa a considerar esse histórico nas suas próximas respostas, aumentando a precisão da pesquisa e torna a experiência do usuário mais completa.

Quando os testes do Bing com IA começaram?

Apesar de ter anunciado o Bing com inteligência artificial em 2023, a Microsoft já estava trabalhando em soluções de IA para o seu buscador desde 2017. Mas foi apenas com os investimentos na OpenAI em 2019 que esse processo se tornou ainda mais relevante para a empresa.

Assim, utilizando os recursos fornecidos pela tecnologia por trás do ChatGPT, o Bing começou a integrar essa ferramenta ao seu buscador.

Após uma série de testes e validações internas e externas, a Microsoft finalmente se sentiu segura para fazer o lançamento da nova versão do Bing.

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Como a IA do Bing se compara ao ChatGPT? 

A inteligência artificial do Bing utiliza o mesmo modelo aplicado no ChatGPT. Afinal, a Microsoft desenvolveu uma parceria com a OpenAI, que também é a criadora da ferramenta mais popular de 2023. Na prática, portanto, elas são soluções muito parecidas, especialmente no formato de entrega das respostas.

Inicialmente, porém, já é possível perceber algumas diferenças: a principal delas é a citação das fontes. No ChatGPT, a não ser que você peça pelos links e fontes, a ferramenta não vai oferecer nenhum indicativo de onde tirou aquelas informações, o que pode gerar algumas dúvidas.

Em resumo, portanto, a inteligência artificial das duas plataformas é exatamente a mesma. A grande diferença está na forma como as respostas são exibidas para os usuários.

Enquanto isso, o Bing já apresenta também um compilado com todas as fontes de onde aquela resposta foi baseada. Isso ainda não está funcionando de forma tão eficiente, já que exige ainda alguns ajustes, como abordaremos a seguir.

Quais são os pontos que ainda precisam ser melhorados no novo Bing?

Ao longo deste conteúdo, mostramos alguns pontos que ainda precisam ser melhorados, como a exibição das fontes. Se por um lado, a experiência do usuário é ainda mais simplificada, já que as respostas são entregues inteiras, facilitando a sua busca, isso representa outras dificuldades.

Afinal, como saber se aquelas fontes realmente são confiáveis? Você vai clicar de link em link para tirar essa dúvida? E pior: mesmo que você clique em cada um dos links apresentados pelo Bing, essa versão ainda direciona o usuário para a página inicial e não para a fonte original da informação.

Ou seja, o processo de verificação da qualidade das informações ainda é um pouco complexo. Por mais que ajude para dúvidas mais simples, os conteúdos mais elaborados precisam de um ponto de atenção ainda maior para evitar que informações erradas sejam transmitidas.

O que os profissionais de SEO precisam entender?

Apesar de parecer um pouco confuso, algumas questões de SEO para o Bing com inteligência artificial foram esclarecidas.

Separamos as principais orientações passadas pela Microsoft para que você, profissional de SEO, entenda como ter bons resultados nesse novo cenário.

Utilize a tag Lastmod

O HTML ganha um espaço ainda maior quando se fala em Bing com inteligência artificial e a primeira modificação é adicionar a tag “Lastmod”. Esse tópico é uma forma de mostrar quando aquela página específica foi atualizada pela última vez.

Isso facilita o trabalho de pesquisa do mecanismo para encontrar os dados mais atualizados. Um blogpost sem essa informação pode até estar atualizado, mas não vai ter o mesmo sucesso de rankeamento, por exemplo. Assim, nem o bot do buscador, nem os usuários vão saber qual conteúdo é o mais recente sobre aquele tema.

Atualize o sitemap

Sempre que o seu site passar por uma atualização, é importante atualizar o sitemap com as datas das últimas modificações. Isso vai facilitar o trabalho dos algoritmos envolvidos no mapeamento das informações, garantindo que ele encontre tudo o que precisa facilmente.

Utilize o indexnow.org

Também pensando em otimizar esse processo, adotar o indexnow.org vai ajudar bastante. Na prática, é uma ferramenta que facilita a transmissão de todas as informações necessárias sobre modificações aos mecanismos de busca, mas o grande benefício é a sua instantaneidade.

Dessa forma, sempre que uma atualização for feita nas suas páginas, você não vai se preocupar em “avisar” o Bing. Tudo é automatizado, o que garante ainda mais agilidade para que o seu time foque no que realmente importa: entregar conteúdos relevantes para a sua audiência e fazer a gestão do trabalho.

Em resumo, um profissional capacitado precisa acompanhar todas as tendências do mercado e o Bing com inteligência artificial é uma delas. A partir dessas análises, assim como em uma atualização de algoritmo do Google, você vai conseguir identificar as melhores oportunidades para as suas estratégias orgânicas.

Ainda acha que a melhor alternativa para aproveitar o Bing com inteligência artificial é contar com profissionais qualificados e especializados? Então conheça o WriterAccess e contrate redatores especialistas nos mais diferentes assuntos e técnicas de escrita!