Google Core Update: vou ser penalizado por usar IA para criar conteúdo?

Se você atua com Marketing de Conteúdo e SEO, é bem provável que tenha ouvido falar do Google Core Update de março de 2024, com foco em remover spam e conteúdo ruim dos mecanismos de busca, e toda a discussão sobre uso de IA para criar conteúdo.  

Essa está sendo considerada uma das mais importantes atualizações do Google dos últimos tempos. Sites com conteúdo considerado de má qualidade foram simplesmente retirados da SERP (Search Engine Results Page, ou Página de Resultados do Mecanismo de Pesquisa).

Coincidentemente ou não, a grande maioria desses sites era alimentado por conteúdos gerados em massa por Inteligência Artificial, com pouquíssima (ou nenhuma) edição humana. 

Mas e aí, o Google está penalizando sites que usam IA na criação de conteúdo? Spoiler alert: a resposta mais simplificada é não. Porém, em SEO, nada é tão simples e óbvio assim. Entenda as nuances! 

Core Update de março e IA: o que você precisa saber

O fato de muitos dos sites penalizados pelo Google conterem diversas páginas geradas por Inteligência Artificial instaurou um certo pânico no mundo do SEO, com afirmações de que, a partir dessa atualização, o Google passaria a penalizar qualquer tipo de uso de IA. 

Vemos muitas discussões e preocupações acompanhadas de perguntas como: “Vou perder tráfego? Minhas páginas vão continuar ranqueando no Google? É o fim da IA na produção de conteúdo?”.

Não posso mais usar IA para criar conteúdo?

Por aqui, não trabalhamos com pânico infundado. Então, respire fundo: o Google não disse nada diretamente sobre penalizar uso de Inteligência Artificial. O que foi dito — e sempre é — está relacionado a conteúdo de má qualidade e não original, feito apenas para mecanismos de busca, e não pessoas. 

Então, de forma resumida, você não vai ser penalizado porque usou IA no seu site; mas pode ser penalizado se fez conteúdo ruim e superficial, pensando só em atingir as primeiras posições da SERP.

A questão principal é analisar, de forma sincera, se o seu conteúdo é útil, aprofundado, confiável e que prioriza pessoas. 

Isso não é algo novo para profissionais de SEO. Em janeiro de 2022, em uma das várias atualizações do Google, um dos fundadores da Rock Content, Vitor Peçanha, já enfatizou:

“O buscador vem aperfeiçoando sua interpretação da consciência humana e se transformando para focar no usuário e no ser humano. Ele também deve se adaptar para sobreviver, caso contrário, os resultados das buscas não serão tão valiosos. O Google está forçando todos nós a nos concentrarmos nas necessidades de pessoas reais. Ignore o Google. Satisfaça os usuários”.

Espera-se que a combinação dessa atualização com os esforços anteriores, que vêm sendo feitos desde do lançamento do Google Helpful Content de 2022, resulte em uma redução de 40% no conteúdo de baixa qualidade e não original nos resultados de pesquisa. 

Atualização após atualização, o Google reforça o objetivo de garantir a qualidade e relevância do conteúdo que está ranqueando.

Se não penaliza IA, como a atualização do Google de março de 2024 funciona?

As core updates do Google, que foram ainda mais frequentes ao longo de 2023 (com modificações feitas em março, agosto, outubro e novembro), têm sempre o objetivo de melhorar a qualidade dos resultados de pesquisa.

Agora, não há mais um indicador ou sistema usado para realizar essa análise, mas um conjunto de sistemas. 

O foco dessa mais recente atualização, divulgada em 5 março de 2024 e que tem o prazo de um mês para ser finalizada, está sendo:

  1. Aprimoramentos na classificação de qualidade: a atualização inclui melhorias nos algoritmos de classificação para destacar informações mais úteis nos resultados de pesquisa e reduzir o conteúdo não original. 
  2. Atualização e aprimoramento das políticas de spam: as políticas de combate ao spam foram revisadas para excluir da pesquisa os conteúdos de mais baixa qualidade, como sites expirados usados como repositórios de spam.

Segundo Elizabeth Tucker, diretora da área de produto da Google:

“Esta atualização envolve aprimorar alguns de nossos sistemas principais de classificação para nos ajudar a entender melhor se as páginas da web são inúteis, têm uma experiência de usuário ruim ou parecem ter sido criadas para mecanismos de busca em vez de pessoas”. 

Temos um artigo completo aprofundando em como o Core Update do Google de março funciona. Recomendamos a leitura, caso você queira saber mais.

Uma batalha contra conteúdos medíocres, não contra a Inteligência Artificial

O Google está penalizando conteúdo de má qualidade escrito em massa para atrair cliques — independentemente de como ele é criado. 

Se você ainda está em dúvida, esse é o comentário de Danny Sullivan e Chris Nelson, em nome da Equipe de qualidade da Pesquisa Google sobre o uso de Inteligência Artificial

“Recompensando conteúdo de alta qualidade, não importa como foi produzido. O objetivo dos sistemas de classificação do Google é recompensar conteúdo original e de alta qualidade que demonstre qualidades do que chamamos de E-E-A-T: experiência, autoridade e confiabilidade. 

Ao avaliar seu conteúdo dessa maneira, independentemente de você usar o conteúdo de IA ou não, será mais fácil se manter de acordo com o que nossos sistemas buscam recompensar.”

A relação entre os sites penalizados após a atualização e o uso da Inteligência Artificial vem do fato de que, muitas vezes, o conteúdo gerado por IA de forma generalizada carece de alguns atributos de qualidade, por vezes sendo raso, superficial e até mesmo desatualizado.

A Originality.ai trouxe alguns dados interessantes relacionando sites que usavam IA em massa e o processo de desindexação (ou seja, quando o Google não mostra mais sua página ou seu site no ar): 2% dos sites analisados sofreram sanções manuais. E metade dos sites que foram totalmente desindexados tinham mais de 90% de conteúdo gerado por IA. 

Fonte: Originality.ia 

Fonte: Originality.ia 

Fonte: Chris Long 

(Tradução da imagem)

Chris Long | VP de Marketing da Go Fish Digital e Palestrante na MozCon: O Google está mirando em sites com grande volume de conteúdo de IA. Há inúmeros relatos de sites sendo COMPLETAMENTE desindexados das buscas:

Em 5 de março, o Google anunciou a Core Update Março 2024, que falava sobre tomar medidas contra sites com “conteúdo em escala”.

No dia seguinte, Mark Williams-Cook foi um dos primeiros a citar um estudo de caso onde um site de IA estava sendo completamente removido.

Parece que os proprietários de sites estão recebendo penalidades do tipo ação manual. No Google Search Console, estão recebendo notificações de “spam puro” que informam sobre a penalidade contra eles (via Bill Hartzer).

Lily Ray twittou um exemplo de 10 sites que foram completamente removidos das buscas da noite para o dia.

Jacky Chou teve todos os sites vinculados à conta do Search Console que ele gerencia removidos. Sites que não estavam na conta não foram afetados.

Julian Goldie tem um canal no YouTube onde frequentemente fala sobre estratégias de conteúdo de IA para SEO. Ele relatou que muitos dos sites que ele gerencia foram afetados.

Estou fazendo algumas análises adicionais sobre esses tipos de sites, mas parece que tinham uma produção agressiva de conteúdo, utilizavam IA nessa produção e ganhavam muitas novas páginas e tráfego orgânico rapidamente.

Resumo da ópera: o problema não é a IA em si, mas conteúdo ruim, de má qualidade, sem fontes, pouco original, com experiência do usuário inadequada. 

Inclusive, nas palavras do Google

“Não há nada novo ou especial que os criadores precisam fazer para essa atualização [de março 2024], desde que eles tenham criado um conteúdo satisfatório feito para as pessoas”.

Agora, talvez você esteja se perguntando: “Ok, entendi. Mas o que é exatamente conteúdo de qualidade aos olhos do Google?”. Eles têm um guia bem completo explicando como criar conteúdo útil, confiável e que prioriza as pessoas. Vamos destrinchar isso logo abaixo!

Google E-E-A-T e a criação de conteúdo confiável

Uma dessas estratégias envolve o foco na E-E-A-T: Experience (experiência), Expertise (expertise), Authoritativeness (autoridade) e Trustworthiness (confiabilidade). A E-E-A-T é uma métrica importante usada pelo Google para avaliar a qualidade do conteúdo. 

Apesar de não ser diretamente um fato de ranqueamento, o Google afirma que “é útil usar uma combinação de fatores que identifique o conteúdo com E-E-A-T adequado”.

E o que cada item dessa sigla significa? 

  • E: Experiência (Experience) – Avalia se o conteúdo foi criado com conhecimento prático ou vivência no assunto abordado.
  • E: Especialização (Expertise) – Verifica se o autor do conteúdo tem conhecimento especializado no tema.
  • A: Autoridade (Authoritativeness) – Considera a reputação do autor e do site em relação ao assunto tratado.
  • T: Confiança (Trustworthiness) – Avalia a confiabilidade do autor, do conteúdo e do site.

O próprio Google afirma que, desta lista, o mais importante é a confiança, com os outros itens complementando esse fator principal.

Analisando na prática…

Imagine que você está com uma dúvida sobre pagamento de horas extras e adicional noturno na sua empresa. Ao buscar sobre o assunto, esbarra com um artigo em um blog mais genérico, com parágrafos muito longos, apenas texto. 

Nenhum indício de que aquele conteúdo foi escrito (ou averiguado) por um profissional de RH ou Departamento Pessoal. As informações estão aparentemente corretas, mas não há nada que você já não tenha lido antes. 

Porém, ao buscar informações em outra fonte, encontrou um artigo escrito por Rodrigo Antunes, que trabalha na área de RH há mais de 10 anos e é chefe de Departamento Pessoal numa empresa de tecnologia da informação. 

Ele fala de leis, traz dados recentes e acrescenta informações ligadas à experiência dele atuando na empresa. No meio do conteúdo, há uma calculadora que ajuda você a ter uma noção de quanto vai pagar em horas extras esse mês. Além de ser fácil de ler no celular, escaneável, com links internos para aprofundar mais informações. 

Qual parece mais atraente? 

Deu para perceber que implementar estratégias de marketing de conteúdo focadas em E-E-A-T pode ajudar seu site a se alinhar com as expectativas do Google Core Update. 

Afinal, em meio de uma leva de conteúdos produzidos apenas por IA com afirmações genéricas, você estará estabelecendo uma relação com pessoas que estão saturadas desse mais do mesmo, trazendo insights realmente relevantes, experiências únicas, novas perspectivas e histórias que conectam. 

Dicas práticas para criar conteúdo que prioriza as pessoas

Já entendemos que, ao criar conteúdo, mais do que se perguntar se você vai ser penalizado por IA, é fundamental basear-se nas diretrizes do Google para a produção de material útil e confiável, com foco no usuário. 

Não sabe por onde começar? A própria gigante das buscas encoraja uma autorreflexão sincera com base nas perguntas a seguir: 

Perguntas que o Google encoraja você a se fazer para avaliar o seu conteúdo atual: é hora da autoavaliação. 

Após esse momento de autorreflexão, mãos à obra. O que priorizar, então? 

Leia também: Como criar conteúdo que ranqueia no Google em 2024

Citar fontes de dados e pesquisas de fontes de autoridade 

Pense em órgãos governamentais, entidades reconhecidas da área, universidades, centros de pesquisa, publicações acadêmicas e autoridades no setor. Ou seja, nada de usar apenas a experiência do primo de segundo grau que leu num grupo de WhatsApp. 

Entreviste especialistas 

Busque especialistas no assunto desejado e faça perguntas para se aprofundar no tema do conteúdo. Incluir evidência de especialização envolvida e o histórico do autor são sinais externos tipicamente associados à expertise e trazem a confiabilidade tão estimada pelo Google. 

Esses especialistas podem ser da sua própria empresa ou referências externas, ou até mesmo uma mistura de ambos. Percebeu que, aqui mesmo neste artigo, trouxemos desde falas relevantes de autoridades do Google até do Peçanha, um dos fundadores da Rock Content?

Importante: certifique-se de que as pessoas escolhidas para contribuir com o seu artigo sejam realmente autoridades com experiência e expertise para contribuir com o tema. Não adianta pegar “qualquer fala” que você achou aleatoriamente na internet, tampouco trazer apenas citações que não foram feitas especificamente para seu conteúdo.

Aqui na Rock Content, por exemplo, nossa equipe seleciona especialistas específicos para cada nicho de mercado de nossos clientes, garantindo relevância e confiabilidade.

Aproveite os especialistas da própria empresa

Está fazendo um conteúdo sobre design? Chame o líder do setor para dar uma dica, comentar sobre o assunto, trazer a experiência de dentro da sua marca para o assunto. Traz confiança, originalidade e, de quebra, trabalha a autoridade do seu negócio.

Faça webinars, entrevistas, lives ou simplesmente peça um comentário sobre o assunto para incluir nos seus conteúdos. Coloque entre aspas, com nome, cargo e perfil no LinkedIn, por exemplo. 

Considere utilizar um mesmo conteúdo de diferentes formas

Não é preciso inventar a roda o tempo todo. Tem um artigo que está performando muito bem, que sempre atrai tráfego? Que tal transformá-lo em um carrossel para redes sociais, adaptando o conteúdo para o formato? 

Outra possibilidade: fez um webinar com algum especialista no YouTube? Que tal aproveitar para elaborar um artigo assinado pelo apresentador? Fazemos isso aqui na Rock Content com o nosso webinar quinzenal Bastidores do Marketing e dá muito certo. 

Por exemplo, mais recentemente, Carolina Simões, uma das especialistas em Estratégia de Conteúdo aqui na Rock Content, fez um webinar em inglês com o tema How to create content that will rank in 2024 (Como criar conteúdo que vai ranquear em 2024). 

Depois, pedimos para ela adaptar a apresentação em formato de blog post e localizá-lo para português, para publicar aqui no blog, adicionando informações extras que não foram para o webinar. Confira a versão final aqui. 

Mesmo conteúdo, diferentes formatos, adaptando-se ao público e chegando a pessoas com preferências distintas. Bingo! 

Invista em conteúdo interativo 

Conteúdo interativo é um tipo de material que permite a interação direta do usuário, como quizzes, calculadoras e hubs de conteúdo. Esses formatos aumentam o engajamento, expandem a base de dados e incentivam a produção de futuros conteúdos. 

No contexto do Google E-E-A-T, o conteúdo interativo melhora a experiência do usuário e demonstra a autoridade e a confiabilidade do site, contribuindo para uma melhor classificação nos resultados de busca. 

Além disso, ao fornecer uma experiência mais envolvente e personalizada, o conteúdo interativo pode aumentar a retenção e a satisfação do usuário.

Leia também: Como a Rock Content utiliza o conteúdo interativo na estratégia de marketing

Conte com edição humana

A figura do editor se torna essencial nesse contexto. Embora a IA possa auxiliar na geração de ideias e na otimização inicial do conteúdo, por meio de prompts bem redigidos e completos, a edição humana é essencial para garantir a qualidade, autenticidade e relevância do material.

O editor especialista vai verificar dados, informações, a pertinência das citações e adequar o conteúdo conforme necessário.

Recentemente, um profissional de SEO, Gustavo Dionisio Garcia, compartilhou em seu LinkedIn os resultados intrigantes de um experimento pessoal que iniciou há cerca de um ano, quando o ChatGPT começou a ganhar destaque. 

Com uma pitada de humor sobre suas habilidades visuais, Garcia apresentou um gráfico comparativo de dados extraídos do Google Search Console, exibindo o desempenho de conteúdos 100% humanos, 100% gerados por IA sem revisão humana, 100% IA com revisão humana e humanos com revisão em IA, que você vê abaixo:

Fonte: post do Gustavo Dionisio no LinkedIn

É essencial salientar que os dados apresentados por Garcia, embora não sejam de um estudo científico formal, são resultado de testes práticos realizados por um especialista na área. Eles demonstram que a colaboração entre IA e humanos pode ser eficaz quando integrada de maneira estratégica e responsável.

A principal mensagem é focar na criação de conteúdo que atenda às necessidades do público-alvo, buscando resultados significativos e dedicando-se ao estudo contínuo. A maneira como a IA será integrada nesse processo, seja como ferramenta de apoio, seja em conjunto com o esforço humano, dependerá exclusivamente da estratégia e escolha de cada um.

Conheça o WriterAcess Humanizer

Atentos à demanda de combinação de esforço humano + IA e a importância do editor humano para atendê-la da melhor forma, a Rock Content criou o WriterAccess Humanizer

Por meio dessa ferramenta, você contrata editores profissionais que analisam o conteúdo gerado por IA, verificam a precisão dos dados, a pertinência das informações, a relevância das citações e ajustam o material para que esteja em harmonia com a voz e a estratégia da marca. 

Este processo assegura que o conteúdo IA não só engaje o público-alvo, mas que também esteja alinhado com as melhores práticas de SEO.

Aposte no User Generated Content (UGC)

Essa abordagem permite aproveitar o conteúdo autêntico e natural produzido pelo público, como avaliações, postagens em mídias sociais e vídeos, para promover a marca de forma orgânica e confiável. 

Exemplo de UGC nas redes sociais: gopro

Além de fortalecer o engajamento e a lealdade do cliente, o UGC pode aumentar a visibilidade da marca e proporcionar insights valiosos sobre as preferências e comportamentos do público-alvo.

Pense em SEO e User Experience sempre em conjunto

Vendo tudo o que mostramos até agora, deu para perceber a importância da experiência do usuário ao produzir o seu conteúdo. Aqui na Rock Content, isso é lei: pensamos sempre em SEO e experiência do usuário em um conjunto

Para começar seu novo momento de autoanálise com relação ao seu conteúdo e sua estratégia de SEO atual, responda mentalmente às seguintes questões: 

  1. O conteúdo está fácil de ler e adaptado para dispositivos móveis?
  2. Ao clicar em um link interno, ele está contextualizado com o momento da leitura? 
  3. O leitor consegue identificar os principais pontos daquele texto ao realizar uma leitura mais dinâmica, ou seja, dando saltos entre os intertítulos e o parágrafo logo abaixo de cada um deles? 
  4. Ao ler a introdução, você ficaria com vontade de continuar lendo? 
  5. Caso tenha banners inseridos, eles contêm ofertas relevantes para a pessoa interessada naquele tema? Eles atrapalham a leitura? 
  6. Os CTAs são adequados? Os links estão funcionando? 
  7. Você teria paciência de ler este conteúdo estruturado da forma que está? 
  8. Você conversa com outros stakeholders da empresa (profissionais de Customer Success, UX, UI etc.) para entender as necessidades dos usuários, suas dúvidas e feedbacks antes de produzir conteúdo?

Se respondeu ‘não’ a muitas dessas perguntas, é importante rever o UX do seu site/blog o quanto antes. 

Ao priorizar as necessidades e expectativas dos usuários, as empresas podem melhorar a satisfação do cliente, aumentar a lealdade à marca e, em última análise, impulsionar o crescimento dos negócios.

Esses elementos são indicativos de um conteúdo bem fundamentado e confiável. Esse olhar e cuidado humano são essenciais para evitar a dependência excessiva da IA e para manter a singularidade e a profundidade do conteúdo. 

Talvez você já tenha notado pessoas comentando coisas como “obrigada, ChatGPT” para comentários em redes sociais e conteúdos engessados que, bem, parecerem ter sido 100% redigidos por IA. 

Acreditamos que nenhuma marca deseja ter esse tipo de associação, certo? 

Conteúdo orientado por especialista: a chance de se destacar

Como falamos anteriormente, a Rock Content valoriza materiais especializados que incluem citações de especialistas e dados confiáveis. E temos visto os resultados disso na prática.

O que é conteúdo orientado por especialista?

Esse tipo de conteúdo é construído por redatores especializados em conteúdo e SEO, mas recebe o embasamento de especialistas no assunto, oferecendo conhecimento e perspectiva em primeira mão sobre um tema específico. 

Notando as mudanças no universo do marketing digital, SEO e conteúdo desde o advento do ChatGPT em 2022, pensamos em estratégias para implementar e entender como pensar conteúdo orgânico nesse cenário dominado, cada vez mais, por IA. 

E ficamos felizes em ver que, mesmo em meio a essas mudanças, nossos clientes que contaram com esse tipo de conteúdo só cresceram em tráfego orgânico — enquanto quem manteve uma estratégia mais tradicional de SEO teve declínio: 

Sabemos que encontrar especialistas no setor pode não ser uma tarefa fácil, que demanda tempo e dedicação. Por isso, contamos com os especialistas da nossa rede de talentos para essa etapa. 

Os dados do exemplo abaixo são de uma postagem do blog iFood Parceiros, um de nossos clientes, criada inteiramente com nosso grupo de talentos em um fluxo de trabalho de produção de conteúdo orientado por especialistas: 

Ao atualizar conteúdos orientados por especialistas, obtemos melhorias significativas não apenas no ranqueamento, como também na taxa de cliques (CTR). 

Estamos falando de um aumento de 67% na posição na SERP e de 398% na taxa de cliques em três meses após as atualizações seguindo esse formato.

O papel da Inteligência Artificial na criação de conteúdo

Já entendemos que a Inteligência Artificial não é uma vilã para o Google. E muito menos para a gente aqui na Rock Content.

Na WriterAccess, nossa plataforma com uma rede de mais de 15.000 freelancers especializados, incluindo redatores, editores, estrategistas de conteúdo e designers, contamos com ferramentas de IA desenvolvidas especificamente para auxiliar na geração de ideias e na produção de conteúdos otimizados. 

Elas contribuem (e muito!) para ganharmos agilidade e eficiência, e potencializam a escalabilidade e a criatividade de nossos conteúdos — o que, em nossa opinião, é a melhor maneira de usar IA na produção de conteúdo. 

Leia também: Como a equipe da Rock Content utiliza a Inteligência Artificial

Imagem: Página inicial da WriterAccess

AI Content Idea Generator 

[Conheça a versão gratuita aqui]

Encontre ideias de conteúdo para seu calendário editorial com nossa lista gerada por IA. Essa ferramenta ajuda a encontrar tópicos atuais e relevantes para seu público-alvo, servindo como uma fonte de inspiração para construir conteúdos que engajam e dialogam com sua audiência.

AI Persona Builder

[Conheça aqui]

O AI Persona Builder é uma ferramenta que utiliza Inteligência Artificial para auxiliar na criação de personas detalhadas e precisas para estratégias de marketing de conteúdo. 

Com base em dados e análises, essa ferramenta gera perfis de público-alvo que refletem as necessidades, interesses e comportamentos dos potenciais clientes, facilitando a criação de conteúdos mais direcionados e eficazes.

Leia também: Testado e aprovado: AI Persona Builder para criar buyer personas eficazes em minutos

Bônus: se você tem a versão paga do Chat-GPT, pode testar também o plugin Persona Creator da Rock Content direto no GPT-4 (aqui está o caminho).

AI Content Wizard

[Conheça aqui]

Utilizando uma análise aprofundada e customizada, o AI Content Wizard identifica oportunidades de conteúdo, analisa as lacunas de palavras-chave e fornece pautas para blogposts otimizados para conquistar as melhores posições no Google. 

Com insights detalhados sobre sua audiência e concorrência, a ferramenta é projetada para entregar uma estratégia de conteúdo alinhada com as necessidades do seu negócio, prontamente aproveitadas pela nossa rede de talentos freelancers para criar conteúdos que se destacam pela qualidade e relevância.

AI Backlink Matcher

[Experimente aqui]

O AI Backlink Matcher é outra inovação da WriterAccess que transforma a maneira como os profissionais de SEO e marketing de conteúdo abordam a construção de backlinks. Esta ferramenta utiliza IA para analisar conteúdo e identificar oportunidades de backlinks altamente relevantes, contribuindo para o aumento da autoridade e visibilidade online.

Fazer match entre seu conteúdo e sites de alto valor para backlinks pode ser uma tarefa árdua e complexa, mas o AI Backlink Matcher simplifica esse processo. Ele fornece recomendações personalizadas que se alinham com o conteúdo e o nicho do seu negócio, facilitando a obtenção de backlinks de qualidade que podem elevar seu posicionamento nos motores de busca.

Leia também: É possível utilizar Inteligência Artificial para Link Building? Conheça o AI Backlink Matcher 

AI Copilot 

[Veja aqui]

AI Copilot é a nova ferramenta da Rock Content para criação de conteúdo com Inteligência Artificial. AI Copilot te ajuda a criar desde artigos para blog (com o bônus que ela já foi criada pensando especificamente na criação de conteúdos e SEO) até posts para mídias sociais, e-mails, anúncios e mais.

Ele redige textos considerando a persona do público-alvo, palavras-chave relevantes para o setor, informações da marca, entre outros fatores essenciais para a criação de conteúdo otimizado e alinhado com os objetivos de marketing. 

Além disso, usando AI Copilot para criar artigos para blog, você recebe recomendações de humanização e tem a opção de solicitar a edição do seu conteúdo por um professional especializado para garantir que a versão final estará revisada com um toque humano.

Imagem: Página inicial da AI Copilot

Embora a AI Copilot seja capaz de produzir conteúdos inteiros, tendo em vista tudo o que apresentamos aqui, é altamente recomendado que esses textos passem por uma edição humana (não à toa, você consegue enviar o conteúdo para nossos editores freelancers direto na plataforma, se quiser).

É importante pensar nos diferenciais de qualidade que mencionamos ao longo deste artigo, como conteúdo orientado por especialistas, dados atualizados e referências confiáveis, garantindo assim a autenticidade e relevância do material. 

Giuseppe Caltabiano, VP de Marketing da Rock Content, reforça essa necessidade de usar a IA com sabedoria para ter os melhores resultados: 

“Nosso foco é priorizar a produção de conteúdo de qualidade, utilizando a Inteligência Artificial como um recurso para aumentar a produtividade e a eficiência, sem substituir o expertise e a originalidade humana“.

Essa estratégia assegura que o conteúdo não apenas atenda aos critérios de E-E-A-T, mas também se destaque por sua autenticidade e valor informativo.

Ao seguir essas diretrizes, os criadores de conteúdo podem garantir que seu trabalho seja centrado no usuário, respeite as diretrizes do Google e mantenha uma qualidade superior que não pode ser replicada pela IA. 

É o que afirma Roger Montti, do Search Engine Journal

“As qualidades importantes do conteúdo são aquelas fornecidas por um humano que uma IA é incapaz de oferecer, como a origem, a evidência de expertise, a origem e o background que um humano traz para o tópico sobre o qual se escreve. Humanos trazem a Experiência, Expertise, Autoridade e Confiabilidade.

Conclusão

Apesar do susto que atualizações mais aprofundadas nos algoritmos do Google possam causar, não deixe de lado o objetivo principal delas: garantir que os resultados da busca sejam sempre os melhores possíveis para o usuário, com conteúdo original, pertinente, confiável, atualizado e útil. Ao focar sempre nesse princípio, as chances de core updates afetarem o seu tráfego diminui consideravelmente. 

E, sejamos otimistas: essas mudanças com relação ao uso de IA para criar conteúdo também trazem oportunidades para melhorar o seu conteúdo e ficar à frente da concorrência

O Google Core Update de março de 2024 não é um bicho de sete cabeças se você estiver preparado e informado. E essa preparação envolve não apenas compreender o update, mas também saber como integrá-lo em sua estratégia de marketing de conteúdo de forma efetiva. 

Aproveite a combinação única de inovação em IA e a mestria de talentos humanos especializados em uma variedade de indústrias. Dê o próximo passo para um conteúdo excepcional: experimente o WriterAccess Humanizer gratuitamente!

WriterAccess Humanizer: onde conteúdos por IA encontram autenticidade

A Inteligência Artificial é uma ferramenta poderosa para um cenário digital onde o conteúdo é rei. O problema é que, nessa corrida de conteúdos gerados em massa por IA, a alma do storytelling pode acabar se perdendo. 

Em pesquisa recente, 84% dos profissionais de marketing afirmam que a IA impactou suas estratégias de SEO. Isso, somado às recentes atualizações do Google sobre qualidade de conteúdo, faz com que a autenticidade se torna mais essencial do que nunca.

É por isso que criamos um serviço projetado especificamente para dar vida ao conteúdo gerado por IA e garantir que ele se conecte tanto com os algoritmos de busca quanto com os corações humanos: WriterAccess Humanizer

Neste post, vamos explorar funciona esse novo recurso da WriterAccess, nossa plataforma de conteúdos, e os problemas que ele ajuda a resolver.

As lacunas do conteúdo gerado por IA

Embora o conteúdo gerado por IA seja cada vez mais comum, sabemos que não é capaz de trazer a mesma profundidade e autenticidade que uma produção humana. Alguns elementos ajudam a identificar essa diferença entre os dois tipos de conteúdo, como você confere a seguir.

Conteúdo superficial

A Inteligência Artificial tende a fornecer visões gerais, baseadas no conhecimento comum. Dessa forma, não oferece análises aprofundadas, ideias originais ou novas perspectivas.

Linguagem artificial

O conteúdo gerado por IA pode conter expressões dramáticas ou até mesmo clichês, lembrando roteiros de “filme B”.

Escrita padronizada

Observamos com certa frequência um padrão repetitivo no tamanho e estilo dos parágrafos, levando a uma leitura monótona.

Redundância

A Inteligência Artificial costuma reiterar as ideias. Com isso, o conteúdo pode parecer redundante para os usuários, afetando a experiência.

A consequência disso tudo é que o conteúdo gerado por IA, por vezes, não consegue se conectar genuinamente com as emoções e experiências humanas. O resultado pode sair com tom frio, impessoal e, bem… robótico. Embora seja especialista em imitar estruturas e palavras-chave, a IA não é capaz de criar com a profundidade, criatividade e aspectos emocionais dos redatores humanos.

Os riscos do conteúdo gerado por IA

Elencamos os problemas relacionados ao conteúdo elaborado por IA do ponto de vista do estilo. Mas também é preciso considerar outro aspecto fundamental para as empresas: os resultados de negócios que chegam por meio de conteúdo que agrada e engaja o público-alvo.

Como as metas do marketing de conteúdo geralmente envolvem o alcance das publicações e atração de público, é necessário contar com um bom SEO ou um investimento consistente em mídia paga — e claro, aqui preferimos o SEO!

Sabemos que o Google e seu algoritmo está sempre evoluindo, mas uma característica permanece: o conteúdo deve ser envolvente e útil para quem lê (ou seja, os humanos). É por isso que, além de otimizar todos os elementos relacionados ao SEO on-page e off-page, devemos prezar pela qualidade e humanização do conteúdo.

O Google anunciou uma grande atualização em 5 de março de 2024, com o objetivo de reduzir o conteúdo não-original e de baixa qualidade em 40%. Como resultado, vários sites perderam tráfego e alguns foram completamente desindexados. Não coincientemente, o estudo da Originality AI apontou que 100% dos sites afetados tiveram alguns posts gerados por Inteligência Artificial.

Com o aumento do uso da IA para criação de conteúdo, a atualização do Google no sentido de priorizar conteúdo útil para leitores humanos era esperada. Mas sua empresa está preparada para correr o risco de perder todo o tráfego orgânico de seu site sem aviso prévio?

Nossa solução: combinar a IA com um toque humano

Você não precisa abandonar de vez a IA na sua estratégia de conteúdo. Nós podemos ajudar. 

O WriterAccess Humanizer representa um novo capítulo em nossos serviços de criação de conteúdo, unindo a eficiência da IA com a criatividade humana.

O objetivo desse novo serviço, oferecido em nossa plataforma de conteúdo, é combinar a criação de conteúdo por IA (que pode ser feita na ferramenta que você preferir) com a edição humana com nossos criadores de conteúdos freelancers, treinados especificamente para isso. 

Queremos te ajudar a aprimorar o conteúdo gerado por IA com a sutileza e as nuances que somente a experiência humana pode fornecer. Com esse serviço, conseguimos atender à necessidade de conteúdo gerado por IA, reduzindo o risco e oferecendo um excelente custo-benefício.

WriterAccess Humanizer: foco na autenticidade

A personalização é fundamental para se destacar em um mundo saturado por conteúdos mediocres. Seja sua empresa uma startup ou multinacional, o Humanizer adapta o conteúdo para transmitir a voz única da marca, garantindo que sua mensagem seja lembrada pelo público.

O Humanizer nasceu do desejo de elevar o conteúdo gerado pela IA a um novo patamar, que vai além das estratégias básicas de palavra-chave e SEO. Então, por que continuar produzindo conteúdo genérico quando você pode criar algo autêntico?

Sem espaço para fake news

Sabemos que a IA pode ter algumas alucinações ou, até mesmo, inventar informações. Por exemplo, o chatbot Bard do Google afirmou certa vez que o Telescópio Espacial James Webb tinha capturado as primeiras imagens do mundo de um planeta fora do nosso sistema solar, o que estava incorreto. A resposta do Bard pareceu convincente e alinhada com o comando inserido, mas foi desmentida após a verificação dos fatos.

Prevenir a criação de conteúdo falso ou desatualizado por tecnologias generativas é uma tarefa difícil. Ainda que, no futuro, a IA possa ser capaz de resolver esse problema, os modelos de linguagem atuais são projetados para criar frases prevendo a probabilidade de ocorrência de determinadas sequências. 

Ou seja, não é levado em consideração se as afirmações geradas são verdadeiras ou não.

Na era da desinformação, a verdade é o seu maior diferencial, e o WriterAccess Humanizer ajuda as empresas que dependem da IA para criar conteúdo. 

Nossos editores humanos verificarão os fatos relatados no seu conteúdo para garantir que ele seja confiável, além de atrativo para seu público! Em outras palavras, proporcionamos à sua marca uma verificação humana rigorosa, garantindo conteúdos verdadeiros.

Uma interface simples e rápida

O Humanizer impressiona pela sua simplicidade. Os clientes carregam seu conteúdo gerado por IA e nossos especialistas humanos cuidam de tudo.

Você pode esperar receber seu primeiro rascunho em menos de 2 dias e solicitar revisões adicionais conforme necessário. Aprimoramos os textos gerados por IA graças aos nossos editores humanos qualificados, que garantem conteúdos aderentes à marca, com fatos precisos e narrativas que engajam.

Esse processo agiliza a criação de conteúdo e melhora a qualidade das publicações. Assim, oferecemos às marcas uma vantagem competitiva e uma ferramenta útil para os profissionais de marketing.

Conclusão

O WriterAccess Humanizer é o elo que faltava entre a eficiência da IA e a conexão humana. À medida que o marketing de conteúdo evolui com o uso da Inteligência Artifical, o Humanizer combina tecnologia com visão humana, garantindo que seu conteúdo não apenas informe, mas também inspire!

O que é Generative Engine Optimization (GEO) e qual o impacto em SEO? Entenda!

A era da inteligência artificial (IA) está transformando tudo ao nosso redor, inclusive a forma como buscamos informações online. 

Com o surgimento de generative engines (motores geradores), como o Gemini (ex-Bard) do Google e o Bing Chat da Microsoft, as pesquisas tornaram-se mais dinâmicas e abrangentes, gerando respostas multimodais que vão além do texto. Mas espere aí: já ouviu falar em Generative Engine Optimization (GEO)? 

Se você está se sentindo perdido em meio a tantas siglas e termos técnicos, não se preocupe: não é o único. Vamos descomplicar tudo isso e entender como a IA está revolucionando as pesquisas nos mecanismos de busca.

Curioso para saber formas de adaptar sua estratégia de Marketing de Conteúdo a essa nova realidade? Continue lendo!

O que é Generative Engine Optimization (GEO)?

É uma abordagem inovadora de otimização de motores de busca que se adapta à era dos motores de busca baseados em inteligência artificial, também conhecidos como generative engines (GEs, ou motores geradores). 

Nunca ouviu falar do termo GEO? Não se preocupe: ele é bem recente, tendo sido oficializado em um estudo colaborativo realizado em novembro de 2023 pela Universidade de Princeton, Georgia Tech, o Instituto Allen de IA e o IIT Delhi.

Mas o que é Generative Engine?

Antes de falar sobre otimização para generative engines, precisamos entender o que elas são, certo? 

De acordo com os pesquisadores do estudo, “os motores geradores geralmente atendem às consultas sintetizando informações de múltiplas fontes e resumindo-as com a ajuda de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)”.

Assim, as GE não apenas buscam a informação, mas também geram uma resposta à pergunta da pessoa usuária a partir de múltiplas fontes, o que pode incluir texto, vídeo, infográfico, ofertas de e-commerce e o que mais parecer pertinente para responder de forma satisfatória à dúvida. 

Exemplos mais conhecidos são Gemini (ex-Bard), Bing Chat e Google SGE. 

Qual o impacto de GEO no SEO?

A perspectiva é que essa mudança traga um alto impacto para negócios e pessoas, sobretudo pensando em tráfego e otimização para mecanismo de busca (Search Engine Optimization, ou SEO).

Giuseppe Caltabiano, VP de Marketing da Rock Content, fez a seguinte observação:

“Generative Engines representam uma mudança transformadora no paradigma dos motores de busca, oferecendo respostas diretas e abrangentes às consultas dos usuários e, assim, potencialmente reduzindo a necessidade de visitar sites de forma direta. Isso pode levar a uma queda no tráfego orgânico para os sites e impactar severamente sua visibilidade”.

A diminuição de tráfego não é novidade no mundo do marketing digital. De acordo com a pesquisa “2024 Digital Experience Benchmark Explorer”  da Contentsquare, em diversas indústrias, 55% dos sites registraram menos tráfego em 2023 que no ano anterior.

Com a IA-Search, muitos apostam que haja uma queda ainda maior de tráfego com intensificação dos resultados ‘zero clique’, sobretudo aqueles com intenções menos específicas, ou seja, mais no topo do funil. 

A lógica é simples: a resposta dada pela IA a essas dúvidas mais gerais provavelmente já vai satisfazer esse usuário, diminuindo as chances de ele clicar e ir até o seu site. 

E tendo em vista que muitos negócios se baseiam em tráfego e visibilidade online para gerar conversão e venda, há a discussão de como as GEs têm um potencial muito alto de afetar a economia daqueles que trabalham com Marketing de Conteúdo em geral.  

É justamente por isso que surgiu o GEO: para ajudar esse grupo a lidar melhor com essa mudança pela qual estamos passando e sem muita certeza de quais serão os próximos passos. 

Nas palavras do estudo:

“Para abordar isso, apresentamos a GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION (GEO), um novo paradigma para auxiliar criadores de conteúdo a melhorar a visibilidade de seu conteúdo nas respostas do GE por meio de um framework de otimização para otimizar e definir métricas de visibilidade.

A ideia é que, ao entender e implementar métodos GEO, os criadores de conteúdo aumentem significativamente a visibilidade em ambientes de busca movidos por IA.

GEO e SEO, qual a diferença? 

Após entender a definição de cada termo, você pode estar se perguntando: mas e o SEO? Não existe mais? Não seriam as mesmas técnicas? Qual a diferença? Entenda melhor a seguir. 

Foco em algoritmos de IA

O GEO se concentra em otimizar o conteúdo para algoritmos de IA dos motores geradores. 

Já o SEO tradicional visa melhorar a classificação nas páginas de resultados de motores de busca (SERPs) com base em diferentes critérios, como palavra-chave, backlinks, qualidade do conteúdo, experiência do usuário e velocidade de carregamento da página. 

Respostas multimodais

Como vimos, os motores geradores geram respostas multimodais, combinando informações de várias fontes e com variados formatos, em contraste com os resultados baseados em links mais relevantes para responder à dúvida do SEO tradicional.

Dúvidas complexas 

Ao realizar buscas com consultas longas e detalhadas, as páginas de resultados dos motores de busca (SERPs) muitas vezes não conseguiam abordar toda a demanda específica, optando por fornecer conteúdos que consideravam mais relevantes para a dúvida de forma geral. 

No entanto, com a evolução das Generative Engines (GEs), essas plataformas passam a gerar respostas considerando palavras-chave mais específicas e de fundo de funil, oferecendo soluções mais precisas e direcionadas às necessidades dos usuários. 

Isso implica uma mudança na abordagem de criação de conteúdo, exigindo uma atenção maior às dúvidas detalhadas e específicas do público-alvo.

Relevância do posicionamento na SERP

No modelo tradicional de motor de busca, a visibilidade é frequentemente medida pelo ranking médio de um site nas páginas de resultados de busca.

No entanto, essa métrica é menos relevante para os motores geradores, que priorizam respostas estruturadas ricas em vez de uma simples lista de links.

Tabela comparando os resultados de uma busca mais tradicional e os resultados de uma GEs. Fonte da imagem: artigo “GEO: Generative Engine Optimization” (novembro/2023)

Quais os principais exemplos de Generative Engines?

Tudo parece muito teórico? É bem mais simples do que parece e está bem próximo do nosso dia a dia nos últimos tempos. Como mencionamos na introdução, temos exemplos de GEs bem populares atualmente. 

Gemini (ex-Bard)

Gemini é uma ferramenta de inteligência artificial desenvolvida pelo Google, inicialmente chamada de Bard. Funciona como um assistente de linguagem generativa, capaz de compreender e responder a perguntas complexas, além de gerar conteúdo relevante e informativo. 

Utilizando técnicas avançadas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, Gemini visa oferecer respostas mais precisas e humanas. Pode ser usado no lugar do Google Assistente, inclusive. 

Clique no “play” abaixo e veja um vídeo de como funciona uma pesquisa e resposta no Gemini.

Vídeo com pesquisa feita no Gemini

Bing Chat

É um motor de busca desenvolvido pela Microsoft, projetado para fornecer resultados de pesquisa relevantes e precisos para os usuários. 

O Bing Chat utiliza uma versão modificada do ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI, para fornecer suas funcionalidades de conversação, permitindo que o chatbot responda a perguntas e participe de conversas de maneira mais natural e informativa.

Assim, o Bing incorpora recursos de inteligência artificial para aprimorar a experiência de busca, oferecendo respostas diretas e personalizadas às consultas dos usuários.

Clique no “play” abaixo e veja um vídeo de como funciona uma pesquisa e resposta no Bing.

Vídeo com pesquisa feita no Bing Chat

SGE do Google

O SGE, ou Search Generative Experience, é uma iniciativa do Google para integrar capacidades de geração de linguagem natural baseadas em IA aos seus resultados de pesquisa. 

Ele visa melhorar a capacidade do mecanismo de busca de fornecer respostas diretas, resumos e explicações geradas de forma inteligente para as consultas dos usuários. 

Utilizando modelos de linguagem avançados, o SGE busca entender a intenção do usuário e gerar respostas que sejam informativas, concisas e contextualmente relevantes.

Abaixo, você confere um Gif de como funciona uma pesquisa e resposta com o Google SGE.

Gif ilustrando uma busca via Google SGE
Gif ilustrando uma busca via Google SGE

Como foi possível notar, atualmente, as fontes usadas para gerar a resposta são sinalizadas em forma de link com título e pequeno resumo. Assim, caso a pessoa deseje, pode clicar e ler a fonte completa. 

Entendido o que e quais são as principais GEs e a importância dessa nova forma de pesquisa, podemos passar para o próximo passo. 

Como funcionam as estratégias de otimização para GEO?

Elas são projetadas para melhorar a visibilidade do conteúdo nos motores geradores, que sintetizam respostas a partir de várias fontes. 

Essas estratégias diferem em alguns momentos das práticas tradicionais de SEO, pois se concentram em tornar o conteúdo mais relevante e atraente para os algoritmos de IA desses motores de busca avançados.

A pesquisa que trouxemos no início enfatiza a importância de se adaptar a esse paradigma emergente, pois as estratégias tradicionais de otimização para motores de busca podem não se traduzir diretamente em sucesso no contexto de busca impulsionada por inteligência artificial.  

Inclusive, as descobertas do estudo sugerem que a dominância e relevância de uma marca nas páginas de resultados de motores de busca do Google não garante visibilidade semelhante em ambientes de busca por IA. 

Sobre isso, Giuseppe Caltabiano afirma que:

“Essa mudança também provoca uma redefinição da concorrência no espaço de SEO, pois a paisagem agora inclui não apenas os players estabelecidos, mas também novas startups que são hábeis em aproveitar os algoritmos de IA para sua vantagem”.

À medida que os algoritmos de IA se tornam mais sofisticados, compreender e otimizar o conteúdo para esses sistemas requer uma abordagem mais dinâmica e focada na naturalidade da linguagem e na relevância do contexto. 

Quais são as principais estratégias de otimização para GEO?

O estudo colaborativo mencionado na introdução examinou nove estratégias distintas voltadas para otimizar o conteúdo do site especificamente para motores geradores. 

Conforme enfatizado por Giuseppe Caltabiano,

“[as estratégias] parecem ser uma combinação de técnicas tradicionais de SEO, como otimização de palavras-chave, aderência aos princípios de E-E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness e Experience), riqueza semântica e uso de links externos, todas adaptadas às demandas exclusivas das plataformas de busca gerativas”. 

Estas estratégias incluem:

Authoritative (Autoritativo)

Modifica o estilo do texto do conteúdo da fonte para ser mais persuasivo e autoritário, fazendo afirmações com confiança.

Keyword Stuffing (Saturação de Palavras-chave)

Modifica o conteúdo para incluir mais palavras-chave da consulta do usuário, semelhante às estratégias tradicionais de otimização de SEO.

Statistics Addition (Acréscimo de Dados Estatísticos) 

Modifica o conteúdo para incluir estatísticas quantitativas em vez de discussão qualitativa sempre que possível, adicionando evidências baseadas em dados.

Cite Sources (Citação de Fontes)

Menciona as fontes utilizadas para apoiar afirmações ao longo do conteúdo do site.

Quotation Addition (Adição de Citações)

Incorpora citações de fontes relevantes para melhorar a autenticidade e profundidade do conteúdo do site.

Easy-to-Understand (Facilidade de Entendimento)

Simplifica a linguagem e estrutura do conteúdo do site, tornando-o mais acessível e atraente para o motor gerador e usuários.

Fluency Optimization (Otimização da Fluência)

Melhora a fluência e legibilidade do texto do site, garantindo uma experiência de leitura suave e coerente.

Unique Words (Palavras Únicas)

Adiciona vocabulário único e intrigante ao conteúdo do site, tornando-o mais destacado e aumentando seu apelo.

Technical Terms (Termos Técnicos)

Incorpora termos técnicos e jargão relevante para o domínio ou indústria, demonstrando expertise e atendendo a públicos específicos.

Quais as estratégias mais eficazes na otimização para GEO?

Nesse estudo, as três estratégias que se destacaram em termos de eficácia foram Cite Sources, Quotation Addition e Statistics Addition, que, com mudanças mínimas no conteúdo original, melhoraram a visibilidade do site em 30-40% nas GEs em comparação com as demais estratégias. 

O estudo mostrou também que a eficácia das estratégias de otimização variou dependendo do domínio do conhecimento. 

Por exemplo, a otimização Autoritativo funcionou melhor para conteúdo relacionado ao domínio histórico, enquanto a Citação de Fontes foi mais eficaz para consultas de pesquisa factuais, e a Acréscimo de Dados Estatísticos provou ser benéfica para perguntas relacionadas a leis e ao governo. 

Imagem: artigo “GEO: Generative Engine Optimization” (novembro/2023) 

Ainda de acordo com o estudo, adicionar mais palavras-chave da consulta de pesquisa ao conteúdo (Saturação de Palavras-chave) não foi eficaz e teve um desempenho pior do que a linha de base em 10%.

Giuseppe também compartilha uma lista com dicas mais práticas que estão sendo sugeridas por diversos especialistas, como Malte Landwehr, para ter um norte de como influenciar positivamente a IA-Search. 

Elas incluem as estratégias do estudo que mencionamos acima, mas vão além, com outras sugestões como:

  • Tenha avaliações de usuários reais.
  • Tenha uma análise de especialista.
  • Tenha uma lista de prós e contras.
  • Tenha um resumo para qualquer conteúdo longo que seja relevante, mas muito extenso para ser citado.
  • Adicione mais conteúdo. Não apenas aumente o número de palavras, mas o número de palavras únicas relacionadas.
  • Tenha UGC (conteúdo gerado pelo usuário). Resuma-o de forma citável.
  • Escreva sobre novos tópicos e eventos que não fazem parte dos dados de treinamento dos LLMs (modelos de linguagem de grande escala).
  • Certifique-se de não ter problemas de rastreamento ou indexação.
  • Mencione e explique termos técnicos relevantes para o seu tópico.
  • Mantenha o conteúdo atualizado.
  • Use listas, especialmente para aspectos-chave do tópico que você está cobrindo.
  • Todos os conselhos comuns sobre EEAT (Experiência, Expertise, Autoridade e Confiança) se aplicam também.

Essas descobertas e surgimento de primeiras estratégias sublinham a importância de adaptar o conteúdo para atender às demandas dos motores geradores, utilizando estratégias específicas de GEO para manter e melhorar a visibilidade online em um ambiente de busca cada vez mais dominado por IA.

O que esperar do futuro do SEO com o GEO?

Como toda novidade, muita coisa pode (e está) mudando rápido. Giuseppe Caltabiano traz uma discussão importante à tona: quantas pessoas estão realizando buscas via IA atualmente? E como isso vai impactar (mais) o tráfego, já em queda, como vimos? 

“Em primeiro lugar, a taxa na qual os usuários estão migrando dos motores de busca tradicionais para os motores de busca gerativos movidos por IA permanece ambígua, com um relatório da Gartner prevendo um declínio significativo de 50% no tráfego de busca orgânica até 2028 devido à proliferação da busca por IA.” 

Outra análise interessante é sobre como as GEs escolhem suas fontes, sobretudo com relação à SERP e a questão do posicionamento. Vimos que ter uma boa posição na SERP não está diretamente relacionado com ser eleito pelos motores geradores.

Durante o evento SEO Square da Semji de outubro de 2023, os palestrantes Sélim Dahmani e Amiel Adamony da HubSpot France, em sua conferência “Allier le contenu à l’expérience utilisateur : la clé pour convertir avec votre site web en 2023” (“Aliar o conteúdo à experiência do usuário: a chave para converter com o seu site em 2023”, disponível aqui), já enfatizavam a necessidade de focar os esforços de marketing de conteúdo para se tornar uma das fontes utilizadas pela IA na geração de respostas.

Agora, testemunhamos o surgimento do GEO com foco justamente nessa questão. 

Em outra palestra do mesmo evento, “L’avenir du SEO s’appelle Google SGE”, de Charley Bouzerau e Jérémie Conde, os dois mostraram, inclusive, que a maioria dos sites presentes no Google SGE como fontes das respostas geradas (aparecendo ao lado ou embaixo da resposta em si) não seguia exatamente a ordem dos top 10 da SERP, e muitos nem estavam nesse top 10.

Tradução: A maioria dos sites presentes no SGE não estão no top 10. Pesquisa: tênis de trilha

  • Em azul: todos os sites estavam no top 10.
  • Em vermelho: alguns estavam no top 10.
  • Em amarelo: nenhum estava no top 10

 

Imagem: apresentação de “L’avenir du SEO s’appelle Google SGE”, de Charley Bouzerau e Jérémie Conde, de outubro/2023 (“O futuro do SEO se chama Google SGE”, disponível aqui)

Por um lado, há quem defenda que isso abre novas possibilidades para marcas e sites menores ganharem visibilidade. 

Por outro, conforme Giuseppe Caltabiano destaca, pode ser que isso dê ainda mais relevância a marcas de grande autoridade:

“Existe uma perspectiva oposta que sugere que os motores de busca baseados em IA podem favorecer, por natureza, sites maiores e mais estabelecidos, potencialmente exacerbando a disparidade entre essas entidades e pequenas empresas no ecossistema digital”. 

Nenhuma das afirmações ou dados que trouxemos é ou se propõe a ser uma verdade absoluta. São nortes a ter em mente nesse momento de muitas mudanças e com tendências sendo desenhadas. 

Na conclusão do estudo sobre GEO, inclusive, os próprios pesquisadores o definiram como “(…) um primeiro passo para entender o impacto dos motores gerativos no espaço digital e o papel da OTIMIZAÇÃO DE MOTORES GERATIVOS nesta nova era dos motores de busca”.  

Logo, a própria disciplina ainda está em fase inicial e muita coisa certamente vai mudar. 

Porém, por tudo o que vemos notando, além das técnicas tradicionais de SEO, entendemos que o investimento profundo nos princípios de EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness e Trust) se tornam ainda mais relevantes na era AI-Driven. 

Afinal, como mostrado, muitos critérios usados pela GEs parecem estar atrelados a eles, que visam garantir que os usuários recebam conteúdo de alta qualidade, confiável e relevante em suas buscas online.

EEAT e GEO: qual a relação?

Em uma explicação rápida, EEAT é um acrônimo para Expertise, Experience, Authoritativeness e Trustworthiness, usados para avaliar a qualidade e a confiabilidade do conteúdo de um site. Eles se referem a:

  • Expertise (Experiência): refere-se ao conhecimento e à habilidade do autor do conteúdo em um determinado assunto ou área;
  • Experience (Experiência): relaciona-se com a profundidade e a relevância da experiência do autor no tópico, garantindo que o conteúdo seja informativo e útil para o usuário;
  • Authoritativeness (Autoridade): mede o reconhecimento e a credibilidade do autor e do site no campo em questão;
  • Trustworthiness (Confiabilidade): avalia a confiabilidade e a segurança do site, incluindo aspectos como a precisão do conteúdo e a proteção das informações do usuário.

A relação entre EEAT e GEO é intrínseca, pois o EEAT serve como um excelente norte em mudanças voltadas a mecanismos de busca. 

Essas mudanças sempre têm em mente inclusive o que o Google enfatiza desde sempre e com ainda mais frequência depois do Google Helpful Content: fornecer aos usuários o conteúdo mais relevante, útil e de alta qualidade. 

Portanto, manter o foco na excelência do conteúdo e seguir o estabelecido pelo EEAT é uma estratégia sólida não apenas para o SEO tradicional, mas também para navegar com sucesso nas mudanças trazidas pela ascensão da busca por IA. É nisso que acreditamos, mesmo com a ascensão da IA Search e muitas dúvidas nesse sentido.

Conclusão

Sabemos que é muita coisa nova e parecemos navegar por um mar tortuoso com um barco que não funciona muito bem. 

Porém, não pense em largar tudo e modificar toda sua estratégia de conteúdo do dia para a noite, apostando todas as fichas na Generative Engine Optimization para manter a relevância e a visibilidade em ambientes de busca movidos por IA. Lembre-se de que tudo está em fase inicial. Observe as movimentações, acompanhe as novidades, faça testes, meça resultados e tente de novo. 

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Como evitar a Refação e otimizar processos em uma agência de marketing

Você já se pegou refazendo um trabalho porque houve falha na comunicação ou o processo não foi bem definido?

Este é um cenário comum em muitas agências de marketing, e pode ser um grande gargalo na produtividade da equipe. Mas, como lidar com a “refação” e otimizar os processos internos de uma agência de marketing?

Em primeiro lugar, é crucial enfatizar a importância da organização de processos dentro de uma agência. A otimização dos processos pode ser a diferença entre o sucesso e o fracasso de um projeto. Sem uma estrutura clara e um processo bem definido, a queda na produtividade é praticamente inevitável.

E aqui entra o termo “refação”, o vilão do desperdício de tempo. A refação pode ser entendida como a necessidade de repetir uma tarefa que já foi realizada, seja por um erro, falha de comunicação ou falta de clareza nas etapas do processo.

Além de consumir um tempo que poderia ser dedicado a novos projetos, também pode gerar frustração na equipe e afetar a qualidade do trabalho entregue ao cliente.

Mas então, como evitar a refação e otimizar processos em uma agência de marketing? O segredo está na elaboração de um briefing bem estruturado e no uso de ferramentas que facilitam a gestão de projetos e o acompanhamento de métricas de crescimento.

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A importância da organização de processos na agência de marketing

No mundo acelerado das agências de marketing, a organização de processos internos é crucial para o sucesso. Afinal, gerenciar eficazmente o fluxo de trabalho e os projetos é fundamental para garantir a entrega pontual e a alta qualidade do resultado final.

Porém, muitas agências enfrentam dificuldades ao tentar estruturar seus processos internos. A falta de uma organização clara e bem definida pode levar ao retrabalho desnecessário, prejudicando a produtividade da equipe e a satisfação do cliente. É neste contexto que a adoção de uma solução eficaz de gestão, pode fazer toda a diferença.

Com o Studio, agências de marketing podem otimizar seus processos, reduzindo o tempo gasto em tarefas administrativas e permitindo que a equipe se concentre em tarefas mais estratégicas. Além disso, o software oferece a ajuda da Inteligencia Artifical para a criação de briefing.  Por fim, vale ressaltar que a organização de processos não é apenas uma questão de eficiência, mas também de crescimento. 

Tela do Studio - briefing com inteligência artificial

Tela do Studio - briefing com inteligência artificial

Com processos bem estruturados e o suporte de uma ferramenta, as agências de marketing podem aumentar sua capacidade de atender a mais clientes e expandir seus negócios.

Refação: o vilão do desperdício de tempo

Em qualquer negócio, tempo é dinheiro. Em uma agência de marketing, isso é ainda mais evidente. A necessidade de refazer um trabalho já realizado, é um dos grandes vilões do desperdício de tempo. A falta de clareza nos processos e na comunicação pode levar a erros e mal-entendidos que resultam na necessidade de refazer um trabalho, levando a perda de tempo e recursos valiosos.

Imagine a seguinte situação: você tem uma grande campanha de marketing para entregar. A ideia é fantástica, a estratégia está bem alinhada, a equipe está motivada. No entanto, no meio do caminho, há uma falha de comunicação. Um detalhe é esquecido, uma etapa é pulada. O resultado? Refação.

Todo o esforço que foi colocado naquela peça precisa ser redirecionado para corrigir o erro. Isso não apenas atrasa a entrega do projeto, mas também desmotiva a equipe e aumenta os custos.

Mas a refação não é apenas um desperdício de tempo. Ela também é uma oportunidade de aprendizado. A cada erro cometido, temos a chance de refletir sobre o que deu errado e como podemos melhorar. Isso, por sua vez, leva a melhorias nos processos internos e a uma maior eficiência no futuro. Então, da próxima vez em que se deparar com a refação, não a veja apenas como um obstáculo, mas também como uma oportunidade de crescimento.

O poder do briefing bem estruturado na solução de problemas

Uma das maiores dificuldades em uma agência de marketing é lidar com a falta de clareza nas informações, que acaba gerando a indesejada refação. No entanto, a solução para esse problema pode estar em um lugar bem simples: o briefing.

Um briefing bem estruturado, consistente e claro é a chave para a eficiência dos processos e para a eliminação da refação. Ao adotar o software Studio, suas funcionalidades permitem a criação de briefings completos e eficientes, com todas as informações necessárias para a execução do projeto. Além disso, com o auxílio da Inteligência Artificial, o Studio consegue analisar e sugerir pontos de melhoria no briefing, tornando-o ainda mais assertivo. Os benefícios de um briefing bem feito vão além da redução do retrabalho.

E para as agências que ainda tem dúvidas sobre a eficácia dessa estratégia, o Studio disponibiliza relatórios inteligentes que permitem acompanhar a evolução dos projetos e a produtividade da equipe. Dessa forma, é possível verificar na prática como um briefing bem estruturado pode transformar a dinâmica de trabalho e levar a agência a um outro nível de performance e sucesso.

O software é uma ferramenta robusta que fornece os recursos necessários para transformar esses desafios em oportunidades de crescimento e sucesso. 

Não perca mais tempo com processos ineficientes e refações, dê o próximo passo para otimizar sua agência de marketing.

Entre em contato conosco e deixe o Studio contribuir para o crescimento do seu negócio.

Gemini (ex-Bard): o que é e como usar a ferramenta de inteligência artificial do Google

A era digital está em constante evolução, e no cerne dessa transformação está a Inteligência Artificial (IA). Entre as inovações que estão redefinindo o campo, destaca-se o Google Gemini, uma ferramenta de IA que está mudando as regras do jogo. 

Esta evolução promete revolucionar a forma como profissionais de diversas áreas, especialmente no Marketing Digital, interagem com a tecnologia. 

Quer descobrir como o Gemini pode ser um divisor de águas para suas estratégias digitais? Acompanhe a gente nesta jornada e desvende os segredos desse modelo de IA que está dando o que falar.

O que é o Google Gemini?

É uma inteligência artificial (IA) multimodal generativa considerada sucessora do LaMDA e PaLM 2. Anunciada em dezembro de 2023, ela foi considerada concorrente do GPT-4 da OpenAI. 

Vale ter em mente que o Gemini é uma família de modelos, com três versões:

  • Gemini Ultra: É a versão mais robusta, voltada para profissionais que lidam com tarefas complexas, como desenvolvedores de software. 
  • Gemini Pro: É a versão intermediária, utilizada no chat do Gemini (ex-Bard). Temos a versão Pro 1.0 e, mais recentemente, foi anunciada a versão Gemini Pro 1.5
  • Gemini Nano: É a versão mais básica, ideal para usuários domésticos.

Sua capacidade multimodal de integrar e operar com diferentes tipos de informação, como texto, áudio, imagem e vídeo, o torna uma ferramenta versátil e poderosa para uma ampla gama de aplicações.

Além de ser uma família de modelos de IA, o Gemini está evoluindo para sustentar um ecossistema completo que abrange desde produtos utilizados diariamente por bilhões de pessoas até APIs e plataformas que auxiliam desenvolvedores e empresas a inovar.

Bard para Gemini 

Bard era um dos produtos Google nos quais o modelo do Gemini Pro era acessível ao público. Agora, para simplificar as coisas, tudo se chama apenas Gemini. 

O princípio permanece o mesmo: ao consultar https://gemini.google.com/, vamos esbarrar com o chatbot de inteligência artificial (IA) desenvolvida pelo Google para simular conversas humanas utilizando processamento de linguagem natural (PLN) e aprendizado de máquina.

Com capacidade de integrar-se a websites, plataformas de mensagens ou aplicativos, Gemini fornece respostas realistas em linguagem natural às perguntas dos usuários, além de complementar a Pesquisa Google. 

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Assim, o Gemini pode programar, resolver problemas matemáticos e auxiliar na escrita, planejamento e aprendizado. Ele está disponível em mais de 40 idiomas e em mais de 230 países e territórios com o modelo Pro 1.0. 

Mas o que mudou vai muito além do nome. Essa substituição de Bard por Gemini em fevereiro de 2024 traz consigo um marco importante no desenvolvimento de ferramentas de IA do Google, proporcionando aos desenvolvedores e clientes a oportunidade de construir e escalar com IA de forma mais eficiente.

Introdução ao Google Advanced

O Gemini Ultra, chamado oficialmente de Gemini Advanced, veio junto com a mudança de nome do chatbot da Google em fevereiro de 2024. É um serviço premium (e pago) da Google que permite acessar a tecnologia IA

Com ele, os usuários têm acesso ao Ultra 1.0, o modelo de IA mais avançado e capaz da Google até o momento. Com o Gemini Advanced, os usuários podem desfrutar de conversas mais longas e detalhadas, com uma compreensão aprimorada do contexto a partir de prompts anteriores. 

O modelo Ultra 1.0 possibilita que o Gemini Advanced execute tarefas altamente complexas, como codificação e raciocínio lógico, além de se conectar ao Gmail e Documentos Google.  

A versão Ultra pode ser utilizada em inglês em mais de 150 países, tornando-a acessível a uma ampla gama de usuários ao redor do mundo. 

Google Advanced para o público geral

O acesso para o público geral requer a assinatura do Plano Premium de IA do Google One, com preço de US$ 20 (quase R$ 100) por mês, mas com um período de teste gratuito de dois meses e 2TB de espaço extra, além de outros benefícios da Google One. 

Imagem: Página do Google

E para empresas?

Para empresas, é preciso assinar o Gemini para Google Workspace, um complemento. Assim, você terá acesso ao Gemini Advanced em e-mails no Gmail, documentos no Docs, apresentações no Sheets e gravações do Google Meet. Isso é útil, por exemplo, para resumir e-mails ou para que o Gemini faça anotações durante uma chamada de vídeo.

Imagem: Página do Google

O que muda do Bard para o Gemini?

Como falamos, o Google Gemini é um avanço importante, mas o que realmente mudou do Bard para essa nova versão da ferramenta de IA do Google?

Variedade de acesso

Anteriormente, o acesso estava restrito ao navegador, tanto em computadores quanto em dispositivos móveis. Agora, há um aplicativo do Gemini, disponível para Android e iOS, no qual os usuários podem iniciar conversas com o chatbot a qualquer momento e aproveitar a capacidade da IA de analisar fotos, áudios e textos. Por enquanto, apenas nos EUA. Com isso, é agora você também pode substituir o seu Assistente Google pelo Gemini.

Essa mudança representa um passo importante na construção de um verdadeiro assistente de IA que é conversacional, multimodal e útil, permitindo aos usuários obter ajuda em diversas situações enquanto estão em movimento.

Animação: Página do Google

Integração e flexibilidade aprimoradas

O Gemini introduz uma integração sem precedentes com o ecossistema de produtos Google, desde a busca generativa até o Chrome e anúncios. Essa abordagem holística facilita a implementação de soluções de IA personalizadas em uma variedade de aplicações empresariais, melhorando a eficiência operacional e a experiência do usuário.

Por exemplo, a capacidade do Gemini de interpretar e responder a consultas complexas em tempo real pode ser utilizada para otimizar a interação com o cliente em plataformas online, como e-commerce, proporcionando respostas mais precisas e personalizadas em menos tempo.

Capacidades multimodais

Outro diferencial é que o Gemini tem uma maior capacidade de processar e entender uma variedade de tipos de dados, incluindo texto, imagens, áudio e vídeo. Na prática, é por meio dessa versatilidade que os profissionais de Marketing conseguem gerar insights mais profundos e ações estratégicas baseadas em dados.

Imagine a aplicação dessas capacidades no desenvolvimento de campanhas de Marketing Digital, nas quais a análise automatizada de sentimentos em comentários de vídeos nas redes sociais pode informar ajustes em tempo real para otimizar o engajamento do público em um determinado canal.

Desempenho e escalabilidade

Além disso, a nova plataforma de IA do Google proporciona melhorias significativas em termos de desempenho e eficiência, permitindo uma operação mais econômica em centros de dados e dispositivos móveis.

No final das contas, isso ajuda na redução dos custos operacionais para grandes empresas, ao mesmo tempo em que mantém altos padrões de desempenho. 

Sem falar na capacidade de escalar soluções de IA de forma eficaz, que abre novas possibilidades para a inovação em produtos e serviços: das análises avançadas de dados até automação.

Impacto no Marketing e publicidade

Para gerentes de Marketing e donos de grandes empresas, a migração para Gemini representa uma oportunidade de alavancar IA avançada para personalizar e otimizar campanhas publicitárias.

Afinal, a integração mais profunda com a plataforma de anúncios do Google permite a criação de campanhas altamente personalizadas, baseadas em análise de dados em tempo real. O que não só melhora a taxa de conversão, mas também a satisfação do cliente, ao garantir que o conteúdo publicitário seja relevante para o público-alvo.

Quais são os diferenciais do Gemini?

Todos os avanços que listamos acima acabam se refletindo em diferenciais para o Google Gemini.

Geração de conteúdo avançada

O Google Gemini eleva a geração de conteúdo assistida por IA a novos patamares. Com sua capacidade de produzir textos, gráficos e até mesmo código de alta qualidade, as empresas podem automatizar a criação de conteúdo de marketing, economizando tempo e recursos.

Imagine gerar descrições de produtos, posts para redes sociais ou relatórios de análise de mercado em segundos, todos personalizados para atender às necessidades específicas do seu público-alvo.

Aprimoramento da busca generativa

A inovação do Google Gemini na busca generativa transforma a maneira como as informações são pesquisadas e apresentadas. Ao entender a intenção por trás das consultas de busca, Gemini pode fornecer respostas mais precisas e contextualizadas, melhorando a experiência do usuário.

Para as empresas, isso significa que o conteúdo pode ser otimizado para se destacar nesse novo cenário de busca, atraindo mais tráfego qualificado para seus sites, o que pode ajudar bastante no processo de geração de leads e até mesmo conversão.

Interoperabilidade e integração

A facilidade com que o Google Gemini se integra a outros produtos e serviços Google é outro diferencial chave. Essa interoperabilidade permite que as empresas tirem proveito do ecossistema Google, facilitando a implementação de soluções de IA em suas operações.

A capacidade de operar de forma conjunta com ferramentas como Google Ads, Google Analytics e Google Workspace torna o Gemini uma solução poderosa para otimizar fluxos de trabalho e impulsionar a eficiência operacional, aumentando a produtividade de toda a equipe.

Eficiência e escalabilidade

Projetado para atender às necessidades de empresas de todos os tamanhos, desde startups até grandes corporações, o sistema permite uma implementação de IA personalizada e dimensionável.

Isso significa que, à medida que sua empresa cresce, Gemini pode se adaptar, garantindo que você esteja sempre à frente da curva tecnológica. E o mais importante é sempre ter o tamanho necessário para otimizar a produtividade dos profissionais do seu time.

Gemini, Bard e o futuro da Search Generative Experience (SGE)

Com tudo isso, o Google Gemini representa um avanço significativo na esfera da Inteligência Artificial (IA), marcando uma transição estratégica da Google para redefinir a experiência de busca generativa (SGE).

Enquanto Bard lançou as bases para interações mais naturais e intuitivas com IA, Gemini aprimora essas capacidades, integrando-se profundamente em serviços como a busca generativa, para oferecer respostas mais precisas, contextualizadas e multifacetadas.

Para profissionais de Marketing e gestores, essa evolução sinaliza uma oportunidade de se antecipar a tendências de SEO, otimizando conteúdo para se alinhar com a capacidade da IA de interpretar e satisfazer intenções de busca complexas.

Como usar o Google Gemini?

Mas, afinal, como colocar o Google Gemini no dia a dia da sua equipe?

Integração e configuração

O primeiro passo para utilizar o Google Gemini é integrá-lo aos sistemas existentes da sua empresa. 

Ou seja, configurar o acesso à plataforma através do Google Cloud, na qual você pode gerenciar permissões e acessar APIs específicas do Gemini, ou via o complemento do Google Workspace, conforme mostramos. 

Para grandes empresas, é crucial estabelecer protocolos de segurança para proteger dados sensíveis. 

Recomenda-se sempre entrar em contato diretamente com o Google para verificar a melhor forma de realizar esse upgrade na sua empresa. 

Treinamento personalizado

Aproveitar o potencial completo do Gemini implica em treinar o modelo com dados específicos da sua empresa. 

Na prática, significa alimentar o sistema com informações relevantes ao seu setor, produtos e clientes. Ao personalizar o modelo, você garante que as respostas estejam alinhadas com as necessidades e a linguagem do seu negócio.

Aplicações práticas no dia a dia

Agora que você já organizou toda a infraestrutura para utilizar o Google Gemini, é hora de colocar em prática, como nos exemplos abaixo:

  • Atendimento ao cliente automatizado: utilize o Gemini para criar chatbots inteligentes que não apenas entendem e respondem a consultas complexas dos clientes, mas também são aprimorados com um toque humano para garantir interações mais naturais e empáticas, melhorando a satisfação do cliente e reduzindo o tempo de espera;
  • Geração de conteúdo: empregue o Gemini para produzir descrições de produtos, conteúdo para blogs ou mídias sociais, assegurando que o material gerado seja cuidadosamente revisado e ajustado por especialistas humanos para refletir o tom e a voz da sua marca de maneira autêntica e personalizada;
  • Análise de dados: implemente o Gemini para analisar grandes volumes de dados de feedback dos clientes, mas incorpore a análise humana para identificar tendências, preferências e áreas para melhoria com uma compreensão mais profunda das nuances e contextos que a IA pode não captar completamente.

Monitoramento e otimização

Depois disso tudo, ainda é preciso monitorar o desempenho das aplicações do Gemini para otimizar seu uso. Acompanhe métricas de engajamento, satisfação do cliente e eficiência operacional. Ajuste os modelos conforme necessário para aprimorar a precisão das respostas e a relevância do conteúdo gerado.

Devo usar IA para produzir conteúdo?

Sim, a resposta é simples: profissionais de Marketing de Conteúdo devem utilizar a IA, como Gemini e Chat GPT, para criar conteúdo. Afinal, essas ferramentas oferecem eficiência na geração de textos, análises de mercado e ideias criativas, permitindo que equipes se concentrem em ações mais estratégicas.

Porém, é fundamental a edição humana para assegurar que o conteúdo reflita a voz da marca e atenda às nuances do público-alvo. Além disso, o uso de IA específica, como Copilot, pode aprimorar a produção de conteúdo técnico ou especializado.

No final das contas, integrar IA com a supervisão humana maximiza a relevância, engajamento e o SEO, mantendo a autenticidade e a conexão emocional essenciais na comunicação de marca.

Em resumo, Google Gemini eleva o padrão para o uso de IA nas operações empresariais, oferecendo melhorias substanciais em termos de integração, capacidade de processamento, desempenho e aplicabilidade prática. O mais importante, então, é entender como essa ferramenta pode ser aplicada no dia a dia da sua empresa.

Agora que você já entendeu como a IA pode ser útil de várias formas, o que acha de dar o próximo passo e colocar em prática? Conheça o WriterAccess e como essa ferramenta completa vai ajudar você a produzir conteúdos ricos com talentos especializados em diferentes segmentos com vários recursos com IA para otimizar o processo de criação!

Conheça estratégias para humanizar conteúdo de IA

A evolução de ferramentas de inteligência artificial foi impressionante, trazendo mais produtividade, eficiência e dinamismo para diversos setores, inclusive para o marketing digital. Contudo, as máquinas carecem da profundidade da compreensão humana que permite humanizar conteúdo de IA.

Então, sim, encorajamos a munir os copywriters, redatores e demais profissionais de produção de conteúdo com inteligência artificial, mas sem perder de vista a autenticidade responsável por produzir conteúdos de qualidade e capazes de alcançar as melhores posições nos buscadores. 

Se você quer entender como humanizar os conteúdos desenvolvidos pela IA e descobrir como melhorar o posicionamento do seu conteúdo digital, continue a leitura e confira nossas dicas!

Por que é importante humanizar conteúdo de IA?

A humanização do conteúdo feito por Inteligência Artificial é essencial para se destacar nos buscadores e diferenciar-se dos concorrentes, uma demanda ampliada pelas atualizações do Google desde 2022. Além disso, essa prática fortalece a conexão com a sua persona e impulsiona a conversão ao criar conteúdo mais relevante e engajador.

Google Helpful Content, Core Updates e humanização 

Ocorreu em 2022 o lançamento do Google Helpful Content, que visa priorizar conteúdo criado por humanos e para humanos. Essa atualização fez parte de um esforço mais amplo para conectar as pessoas a informações úteis e originais nos resultados de pesquisa. 

Sem falar que o Google tem implementado várias atualizações principais, conhecidas como core updates, que são alterações amplas em seus algoritmos e sistemas de busca. Essas atualizações aprofundam o foco na qualidade e na utilidade do conteúdo

A mais recente dessas atualizações, de março de 2024, está sendo notável. Ela é mais complexa do que as atualizações anteriores, envolvendo mudanças em vários sistemas principais e introduzindo novos indicadores e abordagens para identificar a utilidade do conteúdo.

Como resultado, há uma expectativa de redução de 40% no conteúdo de baixa qualidade e não original nos resultados de pesquisa, com vários sites já sendo afetados e completamente desindexados.

Humanizar conteúdo de IA é criar conexão com o público

Porém, tenha em mente que a opção de humanizar o conteúdo vai além de simplesmente atender aos critérios dos mecanismos de busca. Ao incorporar a expertise de especialistas e utilizar dados confiáveis e atualizados de pesquisas de referência, o conteúdo ganha uma camada de autoridade e credibilidade. Isso é fundamental para estabelecer confiança com o público.

Além disso, o uso de provas sociais, como depoimentos, estudos de caso e experiências reais, enriquece o conteúdo, tornando-o mais relevante e convincente para os leitores. Esses elementos mostram que há pessoas reais por trás das informações, que compartilham experiências semelhantes ou que atestam a eficácia de um produto ou serviço.

Essa abordagem cria uma conexão profunda com a persona. Ela percebe que o conteúdo foi criado pensando nela, considerando suas necessidades, dúvidas e desejos. Essa percepção gera engajamento e confiança, elementos essenciais para aumentar as taxas de conversão do seu negócio.

Portanto, humanizar o conteúdo também é uma maneira eficaz de estabelecer uma relação autêntica e duradoura com o público.

Conteúdo por IA vs Conteúdo por Humanos: qual traz mais resultado?

Entender a diferença entre a produção de materiais com IA e conteúdo humanizado e verificar qual traz mais resultados pode ajudar a encontrar as melhores estratégias para chegar ao topo dos buscadores.

Em uma pesquisa conduzida pelo especialista em Marketing Neil Patel com um número considerável de profissionais da área, 14,8% deles acreditam que as questões legais e éticas podem ser arriscadas na produção de conteúdos exclusivamente por IA.

A falta de otimização em relação ao SEO também é uma grande preocupação de 14,9% dos profissionais na hora de usar a IA para produzir os conteúdos. Além disso, a pesquisa destaca que as produções tendem a ficar pouco naturais e gerar materiais muito similares.

Fonte: Neil Patel

A partir disso, contar com profissionais especializados para fazer a humanização do conteúdo, tornando-os diferenciados e falando diretamente com o público-alvo da empresa é uma excelente alternativa. Então, vale conhecer soluções para essa tarefa.

Estratégias para Humanizar Conteúdo por IA: quais utilizar?

Após descobrir as limitações da produção de conteúdo exclusivamente por IA, o próximo passo é descobrir quais são as melhores estratégias para humanizar as produções da empresa e melhorar o SEO e os resultados do negócio. Confira mais, a seguir.

Invista em originalidade

Ter originalidade na hora de desenvolver os materiais da empresa é fundamental. Esse cuidado permitirá elaborar conteúdos incríveis e que resolvem as dores e desejos da sua audiência. Assim, as chances de alcançar boas posições nos mecanismos de busca são maiores.

Porém, para alcançar esse cenário, é fundamental contar com profissionais com alto conhecimento nos assuntos abordados pela sua empresa. Assim, eles podem contribuir com a criação de conteúdos originais e relevantes para o público-alvo. 

Pense no seguinte: que tipo de conteúdo sobre dedução de imposto de renda parece mais confiável? Um genérico em um blog genérico sem assinatura ou aquele escrito por Rodrigo, contador especialista com mais de 10 anos de experiência ajudando pessoas físicas a declarar IR?

Nesse sentido, vale também fazer conteúdos interativos, que são materiais que permitem a participação ativa do usuário. Entre os principais, estão os infográficos, webinars, quizzes e planilhas. Eles tendem a agregar valor à jornada do usuário e garantir maior satisfação, criando um ótimo relacionamento com o público-alvo.

Faça a checagem de fatos

O uso de fatos e marcos importantes na construção dos textos pode trazer mais autoridade para a empresa. Consequentemente, gera-se maior confiabilidade na marca e, com isso, é possível aumentar a taxa de conversão.

Porém, ao utilizar a IA na produção de conteúdos, é preciso checar os fatos para garantir que eles sejam verdadeiros. Esse cuidado evita passar informações enganosas e assegura uma imagem positiva para o seu empreendimento.

Para isso, é fundamental contar com profissionais especializados no assunto em questão, capazes de realizar essa checagem e agregar valor aos conteúdos a partir do conhecimento obtido com os anos de experiência e pesquisas com fontes confiáveis e de autoridade. 

Use dados atuais

O uso de dados e estatísticas permite criar uma narrativa sólida e bem construída na hora de apresentar os argumentos ao público da empresa. Entretanto, é preciso que essas informações sejam atualizadas e relevantes.

Ao optar por conteúdos desenvolvidos apenas por IA, os dados destacados pela empresa podem ser defasados e incorretos. 

Com o suporte de profissionais especializados, é possível incorporar dados atuais, relevantes e que realmente façam a diferença na construção dos conteúdos desenvolvidos pela empresa.

Aposte no storytelling

O uso de storytelling é fundamental para criar conteúdos atrativos e capazes de engajar o público-alvo da empresa. Para isso, é necessário ter um bom conhecimento de quem você quer atingir a partir dos textos desenvolvidos.

É preciso utilizar narrativas para criar conexão emocional com as pessoas, fazendo com que elas sigam a leitura e aproveitem todo o material desenvolvido nessa estratégia da empresa.

Ao contar histórias e usar esse recurso para humanizar conteúdo de Inteligência Artificial, é possível gerar uma relação mais forte entre a sua marca e o público. Consequentemente, as chances de aumentar as vendas são bem elevadas.

Aproveite o feedback

Sempre que possível, é importante observar como os indivíduos estão reagindo ao seu conteúdo. Seja por meio de comentários no post, seja a partir de outras formas, é fundamental entender como a audiência está aproveitando os materiais disponibilizados.

Com isso, torna-se possível fazer adequações para melhorar a produção de conteúdos humanizados e garantir mais efetividade nessa estratégia de marketing. 

Mantenha um tom de voz adequado

Por fim, é importante ter conhecimento sobre a persona do negócio para manter um tom de voz adequado e que permita gerar a conexão destacada acima. Para isso, é crucial fazer um estudo da audiência que a empresa deseja atingir.

Além disso, esse fator deve ter consistência em todos os canais, além de ser autêntico e demonstrar que entende a importância de ter uma linguagem clara com o público da empresa.

Esse cuidado ajuda a garantir que a mensagem seja acessível e compreensível. Ao ajustar o tom conforme a situação, demonstra-se sensibilidade às nuances do público e constrói-se uma comunicação que reflete confiança.

Quais as melhores ferramentas e recursos de IA?

Agora que você já sabe a importância de humanizar os conteúdos e quais são as melhores estratégias para isso, é hora de conhecer algumas ferramentas que podem auxiliar na criação do conteúdo para o seu negócio. Por isso, listamos algumas delas, a seguir.

Gemini

O Gemini IA é um modelo multimodal desenvolvido pelo laboratório do Google. Essa ferramenta promete compreender, operar e combinar diversas informações, independentemente da sua apresentação ser em texto, imagem, áudio e vídeo.

A IA do Google foi submetida a testes em 57 áreas de conhecimento, incluindo história, matemática, física e escrita de código. Ele excedeu as expectativas e apresentou resultados superiores aos seus concorrentes.

Atualmente, o modelo conta com três versões diferentes que se referem a sua capacidade de processamento. Na versão Ultra, a ferramenta apresenta o modelo mais capaz para realizar as atividades de alta complexidade. A modalidade pro representa a melhor escolha para ganhar escala em diferentes tarefas. Já a opção Nano é a mais eficiente para realizar atividades em dispositivos.

GPT-4

O GPT-4 é um novo modelo de linguagem de IA, sendo esse a quarta versão da ferramenta desenvolvida pela OpenAI, líder mundial nesse segmento. Essa tecnologia torna o Chat GPT muito mais inteligente, capaz de interpretar imagens, capturas de tela e até mesmo uma foto tirada pelo celular.

Quanto à produção de conteúdo, essa versão apresenta textos com maior compreensão, aproximando-se ainda mais da perspectiva humana da escrita, ainda que com algumas limitações.

Ele foi desenvolvido para ampliar a capacidade da ferramenta compreender contextos e interpretar instruções mais complexas. Vale destacar que as funcionalidades do GPT-4 ainda são limitadas, pois essa ferramenta ainda está em fase de desenvolvimento. Para utilizá-lo, é necessário contratar a opção do ChatGPT Plus.

Copilot

O Copilot é uma ferramenta de IA desenvolvida por especialistas em produção de conteúdo. Ele permite produzir conteúdos de maneira eficiente para atender às necessidades do seu público.

Para preservar a autenticidade de sua marca e criar textos diferenciados, o Copilot personaliza o conteúdo conforme os interesses da sua audiência a fim de alinhar o material com a identidade da marca.

Diferentemente de outras opções do mercado, o Copilot da Rock Content conta com engenharia de prompts de última geração associados a crawler proprietário, integrações e algoritmos, responsáveis por trazer informações relevantes sobre seu negócio.

Além disso, para humanizar conteúdo de IA, basta solicitar a revisão do texto por meio da rede de talentos da WriterAccess. Os editores humanos trazem sua experiência, criatividade e perspectiva crítica para aprimorar o texto conforme as particularidades da marca e da audiência. Isso inclui a verificação de dados, conformidade legal, sensibilidade cultural, clareza e adesão ao guia de estilo da sua organização.

Quer produzir conteúdos de alto desempenho, criados por especialistas em diferentes indústrias e capazes de atrair mais clientes para sua marca? Então, faça um teste gratuito no WriterAccess agora mesmo!

O SEO na era da Inteligência Artificial

O ano de 2023 tem sido um lembrete retumbante de que algumas coisas não seguem um roteiro, principalmente no mundo dinâmico da tecnologia, marketing e conteúdo.

Na semana passada, escrevi um post sobre “não previsões” de marketing para 2024. Na verdade, decidi voltar minha atenção para possibilidades e tendências emergentes que já estão redefinindo os cenários de marketing e conteúdo. O SEO não estava no meu radar, mas sua importância exige uma atenção especial. Vamos nos aprofundar nisso.

O que esperar do SEO daqui para frente

Um estudo recente da Gartner prevê uma queda de 50% no tráfego orgânico de buscas até 2028 devido à IA.

Isso pode parecer preocupante, mas em vez de tirar conclusões precipitadas, vamos considerar uma perspectiva mais detalhada. A nova previsão da Gartner afirma: “Até 2028, o tráfego orgânico de busca das marcas diminuirá em 50% ou mais à medida que os consumidores adotarem a busca generativa alimentada por IA.”

O mesmo estudo traz o seguinte:

“A rápida adoção da IA generativa nos sites de busca vai trazer problemas para os CMOs que contam com a busca orgânica para impulsionar as vendas. Uma pesquisa da Gartner com 299 consumidores em agosto de 2023 constatou que eles estão prontos para a busca aprimorada por IA, com 79% dos entrevistados esperando usá-la no próximo ano. Além disso, 70% dos consumidores expressaram pelo menos alguma confiança nos resultados da busca apoiados pela IA.”

Ainda segundo a Gartner:

“Os CMOs devem se preparar para a disrupção que a busca via IA generativa trará às suas estratégias de busca orgânica. Gestores de marketing cujas marcas dependem do SEO devem considerar a alocação de recursos para testar outros canais a fim de diversificar.”

Indiscutivelmente, o cenário está mudando. A IA está se infiltrando na busca, prometendo resultados personalizados e interações conversacionais. Fabrice Canel, do Bing, fala de “uma forma completamente nova de interagir com a web”, borrando a linha que separa busca e conversação.

De certa forma, isso é empolgante. Mas, como Kieran Flanagan aponta, ainda não é hora de jogarmos nossos livros de SEO no lixo.

“O que as marcas devem fazer? Testar outros canais? Sejamos honestos; nenhum outro canal é tão previsível ou escalável quanto a busca. A beleza da busca é que, uma vez que você construiu um mecanismo, é fácil prever e vincular diretamente à receita, tanto orgânica quanto paga. Os profissionais de marketing não precisarão ‘testar’ novos canais; precisarão repensar como abordam o marketing.”

O SEO oferece previsibilidade e escalabilidade. É um dos motores que impulsiona o tráfego orgânico e as vendas, além de manter nossos orçamentos de marketing ativos. A busca por IA, apesar de todo o seu apelo futurista, não possui essa mesma fórmula. É uma grande novidade com a qual estamos ansiosos para brincar, não a ferramenta na qual confiamos diariamente, pelo menos ainda não.

Mas isso não significa que devemos ignorar a IA na busca. Essa é a hora de abrir nossas caixas de ferramentas e sermos curiosos. Como era de se esperar, não há literatura sobre este assunto específico, mas encontrei as postagens de Wil Reynolds que foram esclarecedoras.

Perguntas deixadas pela IA nas buscas

Agora, vamos ver algumas perguntas que deveriam estar nos tirando o sono:

  • Visibilidade da marca na busca por chatbots: Se nossa marca domina as SERPs do Google, isso se traduz no domínio da busca por IA? O quão visível é minha marca na busca por IA? Aprendemos a usar análises de SEO e a share of search para entender melhor nosso brand awareness e sua posição em relação à concorrência na categoria. Como a busca por IA muda esse cenário? Precisamos de novas métricas, novos mapas para navegar por esse território inexplorado.
  • O dilema dos KPIs: Já se foram os dias da simples glória de ser “o primeiro do ranking”. Em um mundo impulsionado por chatbots de IA, como quantificamos o sucesso? Como justificamos o retorno sobre o investimento (ROI)? Precisamos adaptar nossas estratégias, antecipar movimentos e pensar vários passos à frente.
  • Inteligência competitiva: As palavras-chave eram nossa inteligência, revelando as forças de nossos concorrentes em relação a SEO. Mas no domínio da busca por chatbots, quem são nossos verdadeiros concorrentes? São os players consolidados ou as novas startups que sabem aproveitar os algoritmos de IA?

Resumindo:

  • O quão visível é minha marca na busca por IA?
  • Como podemos obter posições entre os X primeiros?
  • Quem são nossos concorrentes e que visibilidade eles conquistaram?

Por enquanto, as respostas são incertas. É um convite para experimentar, romper com os limites conhecidos do SEO tradicional e abraçar o espírito inventivo da descoberta. É como voltar aos primeiros dias da busca.

Reflexões finais

Por mais que a ausência de ferramentas dedicadas para mensurar a visibilidade da marca em chatbots de IA represente uma questão temporária para os profissionais de marketing, eu prevejo o surgimento de uma nova geração de ferramentas analíticas em breve, e não necessariamente provenientes dos habituais líderes em SEO.

É importante lembrar que uma possível transição da busca tradicional para a impulsionada por IA não significa uma catástrofe inevitável.

As quedas no tráfego orgânico e nos rankings podem simplesmente refletir uma mudança no local em que os consumidores encontram sua marca. Eles podem estar buscando de maneira diferente, mas ainda assim estão procurando por você.

Então, não vamos entrar em pânico em relação a possíveis mudanças no SEO. Em vez disso, vamos encarar a busca por IA como um passo evolutivo, uma oportunidade para despertar nossa criatividade e reescrever o livro de regras do marketing.

O futuro do SEO está em nossas mãos para ser escrito.

É possível utilizar Inteligência Artificial para Link Building? Conheça o AI Backlink Matcher

Se você utiliza SEO entre suas estratégias de marketing e conteúdo, com certeza já se deparou com algum texto falando sobre a importância de ter backlinks em seu site, certo?

Porém, como profissionais de SEO, também nos deparamos com a seguinte barreira: onde conseguir backlinks de qualidade? 

Provavelmente você já sentiu, assim como eu, que é preciso dispor de uma grande quantidade de tempo e energia na busca esses links para que o trabalho seja eficiente e traga resultados, de fato. 

Aqui na Rock Content, por exemplo, isso se tornou mais simples pelo fato de que não só nós, mas outras empresas também nos buscam proativamente para parcerias. 

Mas e para sites que só estão começando ou que não tinham essa estratégia desenhada? Nessas horas, ter algo que facilitasse o processo poderia ajudar, certo?

Saber o que seu site pode oferecer é mais fácil. Mas a dificuldade reside exatamente em encontrar parceiros que podem ajudar na estratégia de link building da sua marca.

Hoje quero falar com vocês sobre o AI Backlink Matcher, uma IA para link building que combina seu site com outros de mesmo nicho ou que estão alinhados com o seu negócio (sim, como um app de namoro, mas para SEO). 

A ferramenta faz parte da WriterAccess, nossa plataforma de freelancers e criação de conteúdo, e eu vou mostrar como funciona na prática, e como você pode tirar o melhor proveito dela.

Como usar IA para link building e em sua estratégia de backlinks

Um backlink é um hiperlink incorporado em um site que redireciona os usuários para outras páginas da web. 

Além de ser um componente de navegação, ele desempenha um papel crucial nos esforços de SEO, servindo como um indicador significativo de confiança e credibilidade entre as páginas online. 

A presença de backlinks de qualidade é fundamental para os motores de busca, pois é interpretada como uma validação da autoridade e relevância do site vinculado.

Em pesquisa recente, 84% dos profissionais que trabalham com blogs afirmam que a IA e a automação de algumas de suas tarefas impactaram sua estratégia de SEO para 2023 e 2024. 

Isso mostra como ferramentas que possuem inteligência artificial em seu cerne podem ser de grande ajuda em estratégias. Com essa IA para link building, não é diferente. 

Crie mais autoridade no seu site com o AI Backlink Matcher

O AI Backlink Matcher funciona da seguinte forma: você insere alguns dados e, através da inteligência artificial, a ferramenta traz websites que tenham relação com o seu e seu nicho.

Por exemplo, ao colocar o link da Rock Content, são encontrados outros sites que possuem valor de autoridade de domínio próximos, com reputação positiva e que falam de assuntos próximos aos nossos. Assim:

Basta inserir o seu site, indústria, principais palavras-chave que você precisa ranquear melhor para o seu site e requisitos que você procura em sites que possam vir a ser parceiros — como o valor da autoridade de domínio, assuntos que tem proximidade com o nicho do seu site, os que não tem valor para seu negócio e outras informações relevantes.

Esses são as informações que adicionei sobre a Rock Content, como exemplo:

Leia também: Domain Authority e Page Authority: como melhorar essas métricas essenciais para SEO

O que acontece depois?

Irão aparecer alguns websites que vão fazer o match com o seu site. 

Quando você clica em “tenho interesse” e a outra empresa faz o mesmo, a ferramenta gera um chat entre ambas as empresas e assim, você pode combinar diretamente como vai ser a inserção dos backlinks em ambos os websites.

Como eu disse anteriormente, é basicamente como um aplicativo de relacionamentos, onde você e a outra pessoa se interessam um pelo outro e depois marcam um date, sabe? Daí pra frente, é com você e com a empresa que fez o match.

Portanto, além de poder criar backlinks de qualidade, também é possível criar relacionamentos com outras empresas que podem ser duradouros na construção de links que poderão ajudar ambos os lados.

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Inteligênca Artificial para Marketing de Conteúdo: para além dos links de qualidade

E não só nesse sentido que o WriterAccess consegue ajudar a sua empresa. 

Além do AI Backlink Matcher, também é possível contar com ferramentas com inteligência artificial integrada, como o AI Persona Builder, AI Content Idea Generator, além de integrações com diversas ferramentas complementares, como o SEMRush, Surfer SEO e SpyFu. 

Por isso, se o seu negócio precisa de ferramentas de SEO e Conteúdo para concentrar tudo em um só lugar, não perca tempo e veja tudo o que a plataforma tem a oferecer a seu negócio. 

Aproveite 14 dias gratuitos para utilizar o WriterAccess e eleve os seus conteúdos com a qualidade que o Google espera.

O que é o Mistral AI e como utilizar essa Inteligência Artificial para criar conteúdo?

Em menos de 2 anos, as Inteligências Artificiais baseadas em grandes modelos de linguagem (LLM) evoluíram de curiosidades tecnológicas para ferramentas úteis comercialmente.

Uma prova dessa velocidade é o sucesso do Mistral AI que, em menos de um ano, destacou-se no mercado com uma abordagem única e inovadora, podendo bater de frente com o ChatGPT com facilidade.

Se você quer entender mais sobre a tecnologia e como ela pode ser útil na produção de conteúdo do seu negócio, confira todas as informações sobre Mistral AI neste artigo. Continue lendo!

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O que é a Mistral AI?

A Mistral AI é uma Inteligência Artificial de modelo generativo de linguagem, similar ao funcionamento do ChatGPT, mas com o diferencial de ter seu código aberto.

Baseado na arquitetura GPT-4, é capaz de utilizar grandes fontes de dados para interpretar, processar e responder a prompts do usuário.

A empresa foi fundada em 2023 com especialistas na tecnologia, incluindo pesquisadores da Meta e DeepMind. Mostrou um potencial tão grande que já no início de suas atividades aportou mais de US$100 milhões em investimentos.

Modelos e ofertas de produtos

Por ser uma plataforma de código aberto, a Mistral AI oferece liberdade para que desenvolvedores e empresas se beneficiem de seu poder da maneira mais conveniente.

A Mistral AI pode ser usada como uma ferramenta diretamente na plataforma da empresa, tanto com sua API endpoint quanto incorporada em sites ou aplicações.

Caso a empresa queira utilizar a estrutura Mistral para criar uma IA generativa do zero, pode baixar seus dois modelos atuais sob licença Apache 2.0. Veja quais são.

Mistral 7B

É o modelo básico Mistral, focado na eficiência e facilidade de implementação. Possui suporte apenas para inglês e 8k de context window.

Mistral 8X7B

Modelo nomeado pela empresa como Mixture-of-Experts, é a versão mais completa da IA. Com 32k de context window, tem suporte a múltiplos idiomas apresenta maior poder de customização do que o 7B.

Quais as diferenças da Mistral AI e OpenAI?

A Inteligência Artificial Mistral utiliza a mesma arquitetura do ChatGPT desenvolvido pela OpenAI, mas a principal diferença entre as duas soluções está na abordagem do uso da tecnologia.

A Mistral AI ganhou tanto destaque logo de cara por oferecer uma plataforma de código aberto a quem quiser utilizar o modelo de linguagem com sua própria base de dados.

Dessa forma, empresas podem construir, utilizar e até monetizar suas próprias IAs generativas de acordo com suas necessidades e objetivos de mercado.

O resultado disso é controle e transparência. Por ser uma ferramenta aberta, profissionais de TI conseguem compreender o processo de análise de dados complexos da coleta, passando pelo recebimento do input até a entrega do resultado.

O reflexo disso é o uso mais adequado em estratégias de Marketing, sendo possível fazer ajustes finos para que a interação humano-máquina esteja sempre em evolução. É sobre isso que falaremos a seguir.

Como o código aberto de IA supera em desempenho?

A proposta de um modelo de linguagem open source é um divisor de águas na evolução da Inteligência Artificial aplicada ao mercado.

Assim como muitas outras tecnologias, a abertura do código ao público potencializa e acelera seu desenvolvimento.

Podemos fazer uma análise disso em dois escopos, começando com uma empresa para então passarmos à tecnologia no geral.

Por ter essa abordagem livre, o Mistral AI permite que qualquer TI tenha o poder de LLM em suas mãos. O acesso ao código permite estudar, implementar e aplicar Inteligência Artificial de uma maneira que faça sentido e otimize os resultados de cada negócio.

Ela pode se tornar uma ferramenta interna de análise e gestão de dados, como também um canal de comunicação com o público e Marketing por meio de chatbot personalizado e planejamento de conteúdo.

Quer aprender mais sobre o poder de Chatbots no Marketing? Confira aqui!

E se centenas, milhares de empresas estão fazendo isso ao redor do mundo, o resultado se torna um desenvolvimento mais rápido da própria tecnologia.

Abertura gera compartilhamento, e compartilhamento gera conhecimento. A Mistral, por ser aberta, resulta na geração de documentação abrangente e completa, além do aprimoramento do próprio código em tempo menor se comparado a uma versão proprietária como OpenAI.

Se isso vai significar uma tecnologia mais democrática e transparente no futuro, só o tempo dirá. Mas o que não falta é exemplo de plataformas abertas que transformaram o mundo nas últimas décadas.

Como testar o novo modelo da Mistral AI, o Mixtral-8x7B?

Se você quer conhecer mais sobre a Mistral AI, pode acessar o site da empresa. Mas não é a única forma de testar o modelo 8X7B.

Atualmente existem modelos de linguagem generativos que já utilizam a estrutura da Mistral como base para interação com humanos.

Alguns exemplos são:

Todas as 3 utilizam a API do modelo 8X7B, consideradas o que é chamado de Mistral-Medium. Cada uma delas foca em um uso diferente da tecnologia, desde a análise de dados empresariais à geração de conteúdo.

É possível produzir conteúdo com Mistral AI?

Assim como outras Inteligências Artificiais generativas, a Mistral AI surge como potencial ferramenta de suporte a empresas que buscam produzir conteúdo para campanhas de Marketing Digital.

Embora não seja recomendada a produção final de conteúdo por IA — devido questões de confiabilidade de informações e esvaziamento de conexão produto-público — é possível sim utilizar a Mistral para agilizar estratégias.

Veja alguns exemplos de uso de modelos de linguagem na elaboração de conteúdo:

  • brainstorming de temas;
  • elaboração de pautas;
  • processamento de informações a partir de fontes confiáveis;
  • estruturação de calendário de publicação;
  • compilação e segmentação de referências, etc.

Com a aplicação objetiva da Inteligência Artificial na base do planejamento, seu Marketing de Conteúdo pode ser potencializado tanto em relevância quanto em volume.

Para quem sabe trabalhar com tecnologia como apoio estratégico e produtivo, soluções como a Mistral AI são uma oportunidade de mercado. Utilize o que aprendeu neste artigo para começar a pensar nas possibilidades comerciais que ela pode trazer.

E que tal usar Inteligência Artificial para colocar seu negócio em contato com os melhores talentos na produção de conteúdo no mercado? Conheça a plataforma WriterAccess e teste gratuitamente por 14 dias!

Ferramentas de Inteligência Artificial para SEO em 2024

Descobrir como a inteligência artificial para SEO está funcionando e quais são as novidades no mercado é fundamental para impulsionar o tráfego orgânico da sua empresa. Essa é uma tecnologia que tem impactado cada vez mais a área de marketing, principalmente do marketing digital.

Assim como encontramos ferramentas de inteligência artificial focadas na produção de conteúdo, hoje temos algumas ferramentas que também fazem com que suas páginas estejam otimizadas para se destacar em resultados de pesquisa, principal fonte de tráfego orgânico.

Neste artigo, falaremos sobre como as ferramentas de IA para SEO ajudam nas suas estratégias de marketing. Também apresentaremos as principais ferramentas que você pode trabalhar para conseguir os melhores resultados. Confira!

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Como as ferramentas de IA para SEO podem ajudar a sua estratégia?

O marketing digital é uma área que ganha cada vez mais ferramentas e estratégias para melhorar o relacionamento com o público. Entretanto, para chegar até o usuário com o perfil desejado, é preciso se destacar.

Dessa forma, as estratégias de SEO, que contribuem para destacar suas páginas em motores de busca como Google, Bing e Safari, são fundamentais. Afinal, a mensagem precisa ser boa, mas você precisa do público certo para apresentá-la, correto?

Usando ferramentas de IA para SEO você consegue manter suas páginas sempre em destaque. Além disso, é possível melhorar a segmentação de leads com inteligência artificial, conquistando um tráfego orgânico de qualidade para o seu site.

Quais são as principais ferramentas com inteligência artificial para SEO?

A seguir, listamos as melhores ferramentas que você pode desenvolver suas estratégias de SEO usando IA. Observe como cada uma tem suas especificações.

Também é possível otimizar o trabalho de outras áreas usando inteligência artificial como marketing de conteúdo ou mesmo atendimento.

A área de atendimento também tem otimizado vários processos e conseguido excelentes resultados com melhor custo benefício usando chatbots. Acesse nosso e-book e veja como chatbots podem ser muito mais que robôs de resposta, revolucionando estratégias de marketing que contam com atendimento.

1. ChatGPT

ChatGPT se popularizou pelo uso no meio acadêmico. Estudantes passaram a usar a ferramenta tanto para acelerar o processo de aprendizagem quanto para fazer trabalhos inteiros. No marketing digital, o ChatGPT é uma excelente opção para a produção de conteúdo.

Além disso, essa ferramenta de inteligência artificial também pode ser usada para diversos processos do SEO como ter ideias de palavras-chave e segmentar estes termos conforme a intenção de busca. Também é possível usar essa ferramenta de inteligência artificial para SEO na construção de títulos e da meta descrição.

2. Niara

A Niara é uma ferramenta brasileira de SEO que usa inteligência artificial para melhorar a performance de páginas — principalmente as páginas de produto — nos resultados de busca.

Essa ferramenta de inteligência artificial para SEO conta com templates nos quais o usuário preenche vários campos e também existe a possibilidade de solicitar algo direto como a descrição de um produto específico, usando uma palavra-chave específica.

3. Surfer SEO

No caso do Surfer SEO, você tem a oportunidade de fazer um benchmarking, descobrindo como está a performance do seu site, ainda mais comparado à concorrência.

Essa inteligência artificial para SEO foca nas diretrizes para a construção de conteúdos de qualidade, além de outras estratégias para melhorar o SEO on page.

4. Jasper

A Jasper é uma ferramenta de SEO que otimiza os textos. Esta é uma solução para trabalhar o marketing de conteúdo e IA, observando alguns pontos na estrutura que precisam estar de acordo como:

  • uso de palavras-chave;
  • link building;
  • parametrização de intertítulos;
  • qualidade do texto.
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5. SEO.ai

Uma das grandes preocupações dos profissionais de SEO é se o site está conforme as novas diretrizes dos algoritmos usados em buscadores.

A ferramenta de SEO.AI vai conferir os conteúdos do seu site, além de outros aspectos do SEO on page, sugerindo melhorias e atualizações para que seu site esteja de acordo com os padrões.

6. Article Forge

Article Forge é uma ferramenta de inteligência artificial para SEO focada na produção de conteúdo para marketing digital. Com ele você constrói textos, roteiros e outros conteúdos, todos otimizados.

7. WriterAccess

Writer Access é uma plataforma de marketing digital focada em marketing de conteúdo da Rock Content. Com essa ferramenta você tem acesso a gênios da criação em diferentes áreas, criando estratégias e conteúdos com a garantia de serem desenvolvidos por seres humanos.

Writer Access também possui diversas ferramentas de inteligência artificial para marketing digital. Alguns exemplos de recursos da Writer Access em que você pode usar IA na sua estratégia:

  • AI Backlink Matcher — ajuda na construção de linkagem dos conteúdos usando inteligência artificial;
  • AI Content Wizard — esta é uma ferramenta que analisa sua performance em relação à concorrência e pode sugerir pautas ou até auxiliar na produção do conteúdo completo;
  • AI Persona Builder — este é um criador de personas com o apoio da inteligência artificial para segmentar da forma mais inteligente e eficiente possível o seu público;
  • AI Content Idea Generator — uma ferramenta que faz parte da plataforma WriterAccess para sugerir tópicos e listar assuntos para seu blog de acordo com seu nicho.

Gostou de conhecer as possibilidades de uso da inteligência artificial para SEO? Como você deve ter notado, esta é uma oportunidade para otimizar seus resultados. Claro, é sempre importante se atualizar nos assuntos ou contar com pessoas especialistas na área para potencializar seus resultados.

Se você deseja conhecer o verdadeiro poder de uma ferramenta de inteligência artificial para SEO, então use a plataforma WriterAccess! Teste gratuitamente por 14 dias nossas diferentes ferramentas de IA e veja como contratar os melhores produtores de conteúdo do mercado!